Customer-driven decision support system for new product development : a case study on a novel handheld radiation detector
Pajula, Mikko (2023)
Pro gradu -tutkielma
2023
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023053049499
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023053049499
Tiivistelmä
A crucial problem in new product development (NPD) is that companies either end up developing products that are undesirable by the customer, or develop products that do satisfy customer preferences, but the value is not captured due to competing products that also satisfy the preferences in that market.
This paper addresses this problem by developing a decision-support system for finding a combination of product configurations and market segments that satisfy customer preferences better than the competitor products. The system is used to support the targeting and product differentiation decisions of a university research project looking to commercialize a novel handheld radiation detector device.
This paper utilizes a multiple criteria decision-making model to evaluate different handheld radiation detectors on the market, as well as different product attribute configurations in different market segments.
Based on the results of the model, suggestions were made for the case project to develop a set of product attributes and target a certain market segment. The system could be used to develop product attributes and select target market segments in which the company can gain competitive advantage through satisfied customer preferences. The findings of this paper can assist companies, such as university research projects, who have some product configuration and market in mind, but the attributes of the final product and target segments are unknown. Uuden tuotekehityksen (NPD) ratkaiseva ongelma on, että yritykset joko kehittävät tuotteita, jotka eivät täytä asiakkaiden mieltymyksiä, tai kehittävät tuotteita, jotka täyttävät asiakkaiden mieltymykset, mutta arvoa ei luoda yritykselle kilpailevien tuotteiden takia, jotka myös vastaavat kyseisten markkinoiden mieltymyksiä.
Tässä tutkimuksessa käsitellään tätä ongelmaa kehittämällä päätöksenteon tukijärjestelmä, jonka avulla voidaan löytää yhdistelmä tuoteominaisuuksien konfiguraatioita ja markkinasegmenttejä, jotka vastaavat asiakkaiden mieltymyksiä paremmin kuin kilpailijoiden tuotteet. Järjestelmää käytetään markkinoiden kohdentamisen ja tuote-erilaistumisen päätöksien tukena yliopiston tutkimusprojektissa, jossa tavoitteena on kaupallistaa uusi kädessä pidettävä säteilyilmaisin.
Tässä työssä hyödynnetään useiden kriteerien päätöksentekomallia (MCDM), jotta erilaisia markkinoilla olevia kädessä pidettäviä säteilyilmaisimia sekä erilaisia tuoteominaisuuksien konfiguraatioita voidaan arvioida eri markkinasegmenteillä.
Mallin tulosten perusteella tehtiin case-projektille ehdotuksia tuoteominaisuuksien kehittämiseksi ja markkinasegmentin kohdentamiseksi. Järjestelmän avulla voitaisiin kehittää tuoteominaisuuksia ja valita kohdemarkkinasegmenttejä, joissa yritys voi saavuttaa kilpailuetua täyttämällä asiakkaiden mieltymyksiä. Tämän työn havainnot voivat auttaa yrityksiä, kuten yliopistojen tutkimusprojekteja, joilla on jokin tuoteominaisuuksien konfiguraatio ja markkinat tiedossa, mutta lopullisen tuotteen ominaisuudet ja kohdesegmentit ovat tuntemattomia.
This paper addresses this problem by developing a decision-support system for finding a combination of product configurations and market segments that satisfy customer preferences better than the competitor products. The system is used to support the targeting and product differentiation decisions of a university research project looking to commercialize a novel handheld radiation detector device.
This paper utilizes a multiple criteria decision-making model to evaluate different handheld radiation detectors on the market, as well as different product attribute configurations in different market segments.
Based on the results of the model, suggestions were made for the case project to develop a set of product attributes and target a certain market segment. The system could be used to develop product attributes and select target market segments in which the company can gain competitive advantage through satisfied customer preferences. The findings of this paper can assist companies, such as university research projects, who have some product configuration and market in mind, but the attributes of the final product and target segments are unknown.
Tässä tutkimuksessa käsitellään tätä ongelmaa kehittämällä päätöksenteon tukijärjestelmä, jonka avulla voidaan löytää yhdistelmä tuoteominaisuuksien konfiguraatioita ja markkinasegmenttejä, jotka vastaavat asiakkaiden mieltymyksiä paremmin kuin kilpailijoiden tuotteet. Järjestelmää käytetään markkinoiden kohdentamisen ja tuote-erilaistumisen päätöksien tukena yliopiston tutkimusprojektissa, jossa tavoitteena on kaupallistaa uusi kädessä pidettävä säteilyilmaisin.
Tässä työssä hyödynnetään useiden kriteerien päätöksentekomallia (MCDM), jotta erilaisia markkinoilla olevia kädessä pidettäviä säteilyilmaisimia sekä erilaisia tuoteominaisuuksien konfiguraatioita voidaan arvioida eri markkinasegmenteillä.
Mallin tulosten perusteella tehtiin case-projektille ehdotuksia tuoteominaisuuksien kehittämiseksi ja markkinasegmentin kohdentamiseksi. Järjestelmän avulla voitaisiin kehittää tuoteominaisuuksia ja valita kohdemarkkinasegmenttejä, joissa yritys voi saavuttaa kilpailuetua täyttämällä asiakkaiden mieltymyksiä. Tämän työn havainnot voivat auttaa yrityksiä, kuten yliopistojen tutkimusprojekteja, joilla on jokin tuoteominaisuuksien konfiguraatio ja markkinat tiedossa, mutta lopullisen tuotteen ominaisuudet ja kohdesegmentit ovat tuntemattomia.