Erilaiset datapohjaiset palvelut ja niiden luokittelu
Virtanen, Veera (2020)
Kandidaatintyö
2020
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023060552469
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023060552469
Tiivistelmä
Työn tavoitteena on tutkia kirjallisuuteen ja artikkeleihin perustuen, mitä datapohjaiset palvelut ovat ja miten datapohjaisia palveluita voidaan luokitella. Lisäksi työssä perehdytään eri yrityksien datapohjaisten palveluihin ja niihin pohjautuviin yrityksissä esiintyviin sovelluksiin.
Yritykset mittaavat dataa suuria määriä. Yritysmaailmassa tätä massiivista datamäärää pyritään hyödyntämään kehittämällä tuotteita tai palveluita, joiden tarkoituksena on pienentää kustannuksia ja parantaa laitteen tai palvelun käyttöikää. Datapohjaiseen palveluun liittyy useita käsitteitä, joiden määrä on alati kasvava, kun palvelut kehittyvät. Lähtökohtaisesti ne ovat pilvipalveluina tai sähköisinä palvelualustoina toteutettavia palveluita. Siinä mitattu raakadata pyritään analysoimaan ja raportoimaan tarkoituksena tukea ja auttaa yrityksiä niiden strategisessa päätöksen teossa. Datapohjaisten palveluiden luokittelussa käytetään hyväksi DIKW, D2BK, pilvipalvelumallia ja datavetoista palvelumallia. Arkkitehtuuria tarvitaan ymmärtämään miten käyttäjä voi hyödyntää eri datapohjaisia palveluita eri tasolla tai käyttäjä liittyy datapohjaisiin palveluihin. Yrityksistä Volvo käyttää datapohjaista Fleet kalustonhallintaa ajamisen ja sen kustannusten optimointiin. IBM käyttää puolestaan datapohjaisissa palveluissa Watsonia työkaluna analysoinnin tukena.
Yritykset mittaavat dataa suuria määriä. Yritysmaailmassa tätä massiivista datamäärää pyritään hyödyntämään kehittämällä tuotteita tai palveluita, joiden tarkoituksena on pienentää kustannuksia ja parantaa laitteen tai palvelun käyttöikää. Datapohjaiseen palveluun liittyy useita käsitteitä, joiden määrä on alati kasvava, kun palvelut kehittyvät. Lähtökohtaisesti ne ovat pilvipalveluina tai sähköisinä palvelualustoina toteutettavia palveluita. Siinä mitattu raakadata pyritään analysoimaan ja raportoimaan tarkoituksena tukea ja auttaa yrityksiä niiden strategisessa päätöksen teossa. Datapohjaisten palveluiden luokittelussa käytetään hyväksi DIKW, D2BK, pilvipalvelumallia ja datavetoista palvelumallia. Arkkitehtuuria tarvitaan ymmärtämään miten käyttäjä voi hyödyntää eri datapohjaisia palveluita eri tasolla tai käyttäjä liittyy datapohjaisiin palveluihin. Yrityksistä Volvo käyttää datapohjaista Fleet kalustonhallintaa ajamisen ja sen kustannusten optimointiin. IBM käyttää puolestaan datapohjaisissa palveluissa Watsonia työkaluna analysoinnin tukena.