KPI benchmarking in accounts payable SaaS product : case Dooap
Miettinen, Sakari (2023)
Diplomityö
2023
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023061956416
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023061956416
Tiivistelmä
This thesis contains Accounts Payable Key Performance Indicators (KPIs) in a benchmarking context. The thesis has been assigned by Dooap Inc. Its desired outcome is to map KPI measures for benchmarking purposes. Methods of managing Accounts Payable, the efficiency of invoice processing, and financial metrics have been searched from the literature. In the empirical part of the thesis, a benchmarking report has been carried out using the Power BI software with data from the Dooap’s database.
The thesis presents the process of invoice handling along with related best practices such as automation, artificial intelligence, and process measurement. The methodology for benchmarking and a comparison of reporting tools have been conducted. The research of Key Performance Indicators is focused on their measurability within Dooap. The thesis evaluates reporting tools that facilitate straightforward benchmarking and metric construction. The calculation approach for KPIs has been elucidated to allow their application in other institutions as well.
Lastly, a Power BI report has been introduced for internal use of Dooap Inc., encompassing benchmarking of selected financial and performance metrics. The report can provide insights into development of Accounts Payable processes. However, the report is not suitable for all uses. Consequently, the report’s development possibilities have been examined in terms of KPI metrics and in terms of report’s technical implementation. Tämä diplomityö käsittelee ostoreskontran suorituskykymittareita ja niiden esikuva-analyysiä. Työ on toteutettu Dooap Oy:n toimeksiantona. Sen tavoitteena on kartoittaa suorituskykymittareita, joille esikuva-analyysi olisi mahdollista rakentaa. Ostoreskontran hallinnan menetelmiä, laskujen käsittelyn tehokkuutta, sekä ostoreskontraan liittyviä taloudellisia mittareita on etsitty kirjallisuudesta. Työn empiriaosassa on toteutettu esikuvaanalyysi Power BI ohjelmistolla Dooapin tietokannasta saatavalla aineistolla.
Työssä esitellään laskujen käsittelyn prosessi, sekä siihen liittyviä parhaita käytäntöjä, kuten automaatio, tekoäly ja prosessin mittaaminen. Esikuva-analyysin metodologia, sekä raportointivälineiden vertailu on tehty. Suorituskykymittareiden tarkastelu on suunnattu siten, että niitä olisi mahdollista mitata Dooapissa. Työssä vertaillaan raportointivälineitä, joilla esikuva-analyysi ja mittareiden rakentaminen olisi suoraviivaista. Suorituskykymittareiden laskentatapoja on esitetty siten, että niitä voidaan soveltaa myös muissa yrityksissä.
Lopuksi on esitelty Power BI raportti Dooap Oy:n sisäiseen käyttöön, joka sisältää valittujen suorituskykymittareiden ja taloudellisten mittareiden esikuva-analyysin. Raportin avulla voidaan löytää näkemyksiä ostoreskontran prosessien kehittämiseen. Kuitenkaan raportti ei sovellu kaikkiin käyttötarkoituksiin. Näin ollen raportin kehitysmahdollisuuksia on tarkasteltu niin KPI mittareiden kuin myös raportin teknisen toteutuksen osalta.
The thesis presents the process of invoice handling along with related best practices such as automation, artificial intelligence, and process measurement. The methodology for benchmarking and a comparison of reporting tools have been conducted. The research of Key Performance Indicators is focused on their measurability within Dooap. The thesis evaluates reporting tools that facilitate straightforward benchmarking and metric construction. The calculation approach for KPIs has been elucidated to allow their application in other institutions as well.
Lastly, a Power BI report has been introduced for internal use of Dooap Inc., encompassing benchmarking of selected financial and performance metrics. The report can provide insights into development of Accounts Payable processes. However, the report is not suitable for all uses. Consequently, the report’s development possibilities have been examined in terms of KPI metrics and in terms of report’s technical implementation.
Työssä esitellään laskujen käsittelyn prosessi, sekä siihen liittyviä parhaita käytäntöjä, kuten automaatio, tekoäly ja prosessin mittaaminen. Esikuva-analyysin metodologia, sekä raportointivälineiden vertailu on tehty. Suorituskykymittareiden tarkastelu on suunnattu siten, että niitä olisi mahdollista mitata Dooapissa. Työssä vertaillaan raportointivälineitä, joilla esikuva-analyysi ja mittareiden rakentaminen olisi suoraviivaista. Suorituskykymittareiden laskentatapoja on esitetty siten, että niitä voidaan soveltaa myös muissa yrityksissä.
Lopuksi on esitelty Power BI raportti Dooap Oy:n sisäiseen käyttöön, joka sisältää valittujen suorituskykymittareiden ja taloudellisten mittareiden esikuva-analyysin. Raportin avulla voidaan löytää näkemyksiä ostoreskontran prosessien kehittämiseen. Kuitenkaan raportti ei sovellu kaikkiin käyttötarkoituksiin. Näin ollen raportin kehitysmahdollisuuksia on tarkasteltu niin KPI mittareiden kuin myös raportin teknisen toteutuksen osalta.