Data-analytiikan hyödyntäminen ensihoitopalvelun liiketoiminnan kehittämisessä : visuaalisen raportoinnin suunnittelu ja toteutus
Ahti, Eveliina (2023)
Diplomityö
2023
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023080493120
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023080493120
Tiivistelmä
Liiketoimintakentän muuttuessa ja datan määrän lisääntyessä tietojohtamisen ja liiketoimintatiedon hallinnan merkitys korostuu. Organisaatioiden näkökulmasta data tulisi nähdä arvokkaana pääomana, jonka avulla voidaan löytää avaimet liiketoiminnan kehittämiseksi ja ongelmien ratkaisemiseksi.
Tässä työssä tutkitaan, millainen on kohdeyrityksen tarpeita vastaava visuaalinen liiketoimintatiedon hallinnan raportti. Työn tavoitteena on kehittää kohdeyrityksen tietojohtamista tuomalla tärkeäksi koettu operatiivisesta toiminnasta syntyvä data liikkeenjohdon päätöksenteon tueksi siten, että tieto on hyödynnettävissä hallinon kaikilla asteilla. Työn pääpaino on kohdeyrityksen liiketoiminnan kehittämisessä.
Tutkimus on kvalitatiivisin menetelmin toteutettu konstruktiivinen tapaustutkimus. Teoreettista kirjallisuuskatsausta on hyödynnetty konstruktion rakentamisessa. Tuotoksen tietotarpeet on määritelty teemahaastattelujen avulla. Työn empiirinen aineisto koostuu kohdeyrityksen operatiivisesta liiketoimintadatasta sekä käydyistä keskusteluista. Data-analytiikan prosessissa on hyödynnetty CRISP-DM -prosessimallia.
Työn tuloksena on tuotettu ehdotus visuaalisesta raportista kohdeyritykseen. Tuotos on rakennettu monivaiheisena iteratiivisena prosessina. Tuotoksena syntynyt konstruktio on läpäissyt heikon markkinatestauksen ja se otetaan käyttöön kohdeyrityksessä. Jatkossa kohdeyritys voi kehittää tuotosta liiketoimintakentän ja tietotarpeiden muuttuessa. As the business field changes and the amount of data increases, the importance of knowledge management and business intelligence are emphasized. From the organizational point of view data should be seen as a valuable capital that enables us to find keys to business development and solving problems.
The study aims to find what kind of visual business intelligence report fits the needs of the target company. The aim of the thesis is to develop the knowledge management of the company by bringing perceived important data generated from operational actions to support business management decision making in such way that the information can be used at all levels of administration. The focus of the thesis is on the business development of the company.
The study has been conducted as a constructive case study carried out with qualitative methods. The theoretical literature review has been used to build construction. The company’s information needs for the report have been defined by thematic interviews. The empirical material of the thesis consists of company’s operational business data and discussion held. The CRISP-DM process model has been utilized in the data analytics process.
As the result of this work, a proposal for a visual report for the company has been produced. The output is built as a multi-phase iterative process. The output construction has passed weak market testing and will be put into use in the company. In future, the company can develop the output as the business field and information needs changes.
Tässä työssä tutkitaan, millainen on kohdeyrityksen tarpeita vastaava visuaalinen liiketoimintatiedon hallinnan raportti. Työn tavoitteena on kehittää kohdeyrityksen tietojohtamista tuomalla tärkeäksi koettu operatiivisesta toiminnasta syntyvä data liikkeenjohdon päätöksenteon tueksi siten, että tieto on hyödynnettävissä hallinon kaikilla asteilla. Työn pääpaino on kohdeyrityksen liiketoiminnan kehittämisessä.
Tutkimus on kvalitatiivisin menetelmin toteutettu konstruktiivinen tapaustutkimus. Teoreettista kirjallisuuskatsausta on hyödynnetty konstruktion rakentamisessa. Tuotoksen tietotarpeet on määritelty teemahaastattelujen avulla. Työn empiirinen aineisto koostuu kohdeyrityksen operatiivisesta liiketoimintadatasta sekä käydyistä keskusteluista. Data-analytiikan prosessissa on hyödynnetty CRISP-DM -prosessimallia.
Työn tuloksena on tuotettu ehdotus visuaalisesta raportista kohdeyritykseen. Tuotos on rakennettu monivaiheisena iteratiivisena prosessina. Tuotoksena syntynyt konstruktio on läpäissyt heikon markkinatestauksen ja se otetaan käyttöön kohdeyrityksessä. Jatkossa kohdeyritys voi kehittää tuotosta liiketoimintakentän ja tietotarpeiden muuttuessa.
The study aims to find what kind of visual business intelligence report fits the needs of the target company. The aim of the thesis is to develop the knowledge management of the company by bringing perceived important data generated from operational actions to support business management decision making in such way that the information can be used at all levels of administration. The focus of the thesis is on the business development of the company.
The study has been conducted as a constructive case study carried out with qualitative methods. The theoretical literature review has been used to build construction. The company’s information needs for the report have been defined by thematic interviews. The empirical material of the thesis consists of company’s operational business data and discussion held. The CRISP-DM process model has been utilized in the data analytics process.
As the result of this work, a proposal for a visual report for the company has been produced. The output is built as a multi-phase iterative process. The output construction has passed weak market testing and will be put into use in the company. In future, the company can develop the output as the business field and information needs changes.