Koneoppiminen sosiaalisen median datan hyödyntämisessä johdon laskentatoimessa

Abstract

Tämä kirjallisuuskatsauksena toteutettu kandidaatintyö tarkastelee, kuinka sosiaalisen median dataa voitaisiin hyödyntää johdon laskentatoimen tehtävissä koneoppimisen avulla. Tavoitteena on selvittää, miten sosiaalisen median palveluista kerättyä tekstidataa voisi hyödyntää johdon laskentatoimen eri osa-alueilla ja voiko koneoppimista hyödyntää tämän datan prosessoinnissa. Työn tutkimuskysymyksiin vastattiin vertailemalla teoreettisia artikkeleita ja yritysesimerkkejä aiheeseen liittyen.

Tutkimuksessa havaittiin, että sosiaalisen median dataa on mahdollista hyödyntää teorian perusteella kaikilla johdon laskentatoimen osa-alueilla, erityisesti budjetoinnissa ja strategiaseurannassa. Käytännön tasolle sosiaalisen median datan hyödyntäminen johdon laskentatoimen tehtävissä ei ole vielä edennyt laajasti lukuun ottamatta budjetointia ja siinä myynnin ennustamista, jossa sitä on jo jonkin verran hyödynnetty. Koneoppimista oli käytetty teoriaa tukevissa kokeellisissa tutkimuksissa sekä yhdessä yritysesimerkissä, joissa datan prosessoinnissa oli hyödynnetty tekstilouhintaprosessia ja koneoppimisalgoritmeja. Johtopäätöksenä voidaan todeta, että sosiaalisen median datan merkitys johdon laskentatoimen tehtävien kannalta on merkittävä mutta hyödyntämätöntä potentiaalia on vielä runsaasti. Koneoppimisen rooli sosiaalisen median datan prosessoinnissa on suuri ja mahdollistaa datan luokittelun sekä analysoinnin tukemaan johdon laskentatoimen tehtäviä.