Valmistuotteiden varastoanalyysi ja varastonhallinnan kehittäminen teollisuusyrityksessä
Pietiläinen, Juuso (2023)
Diplomityö
2023
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20230905117729
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20230905117729
Tiivistelmä
Tutkimuksen taustalla oli kohdeyrityksen halu selvittää varastoitavien valmistuotteiden varastonhallinnan nykytila, sekä tutkia millä tavoin varastonhallintaa voidaan kehittää. Tutkimuksen päätavoitteena oli kehittää varastonhallintaa siten, että varastoitavien tuotteiden täydennystilauksista ja varastoinnista muodostuvat kokonaiskustannukset saadaan optimoitua.
Diplomityö toteutettiin kvantitatiivisena tutkimuksena, jossa tutkimusaineisto kerättiin yrityksen toiminnanohjausjärjestelmästä. Tutkimuksen teoriaosuudessa käsiteltiin varastointiin ja varastonhallintaan liittyvää teoriaa sekä nimikkeiden luokittelua varastonhallinnassa. Tämän jälkeen empiriaosuudessa laadittiin varastonhallinnan nykytila-analyysi toiminnanohjausjärjestelmästä kerätyn datan pohjalta. Tutkimuksen empiriaosuuden toisessa osassa sovellettiin taloudellisen eräkoon mallia (EOQ) yrityksen aineistoon ja esiteltiin sen tuomat vaikutukset. Tulosten perusteella nousi esille tiettyjä nimikkeitä, joiden eräkokojen optimoinnissa on selkeästi säästöpotentiaalia.
Taloudellisten erien tulosten avustamana laadittiin varastointipolitiikka, jossa määriteltiin luokkakohtainen täydennyseräkoko. Nimikkeet luokiteltiin kahden eri kriteerin perusteella ja jokaiselle luokalle määriteltiin omat ohjausarvonsa. Luokittelun ohjausarvoja sovellettiin yrityksen aineistoon ja verrattiin siitä saatuja tuloksia, sekä nykytilaan, että taloudellisten eräkokojen tuloksiin.
Tutkimuksen tuloksena luotiin varastointipolitiikka, jota voidaan jatkossa hyödyntää nimikkeiden eräkokojen määrittelemisessä. Lisäksi tuloksina esiteltiin taloudellisten eräkokojen säästöpotentiaali ja vaikutukset. Näiden lisäksi rakennettiin yritykselle räätälöity taloudellisen eräkoon laskuri, jonka avulla voidaan laskea tuotekohtaisesti optimaalinen eräkoko.
Tutkimuksen johtopäätöksissä käsiteltiin jatkotoimenpide-ehdotuksia, joiden avulla päästään viemään työn tuloksia käytäntöön ja sitä kautta näkemään muutettujen toimintatapojen todelliset vaikutukset. The background of this study was the target company’s desire to find out the current state of inventory management of make to stock products, as well as to investigate how inventory management can be developed. The main goal of this thesis was to develop inventory management in such a way that the total costs resulting from product replenishment orders and storage can be optimized.
The thesis was carried out as a quantitative study, and the research data was collected from the company’s ERP-system. The theoretical part dealt with the theory related to inventory management and the classification of stock keeping units in inventory management. After this, in the empirical part, the current state analysis of inventory management was drawn up based on the data collected from the ERP-system of the company. In the second part of the empirical part, the economic order quantity (EOQ) model was applied into the company's data and the effects it brought were presented. Through the results, certain products were found that clearly have savings potential in the optimization of batch sizes.
Based on the results of economic batch sizes, an inventory policy was drawn up, which defined the class-specific replenishment batch size. The products were classified based on two different criteria and own control values was defined to each class. The control values of the classification were applied into the company's data and the results obtained from it were compared, both to the current state and to the results of economic batch sizes.
As an outcome of the thesis, an inventory policy was created, which can be used in the future to define batch sizes of the products. In addition, the savings potential and effects of economic batch sizes were presented. In addition to these, a customized economic batch size calculator was built for the company, which can be used to calculate the optimal batch size for each product.
The conclusions of the study presented suggestions for future steps, which can help to put the results of the study into practice and thereby see the real effects of the changed operating methods.
Diplomityö toteutettiin kvantitatiivisena tutkimuksena, jossa tutkimusaineisto kerättiin yrityksen toiminnanohjausjärjestelmästä. Tutkimuksen teoriaosuudessa käsiteltiin varastointiin ja varastonhallintaan liittyvää teoriaa sekä nimikkeiden luokittelua varastonhallinnassa. Tämän jälkeen empiriaosuudessa laadittiin varastonhallinnan nykytila-analyysi toiminnanohjausjärjestelmästä kerätyn datan pohjalta. Tutkimuksen empiriaosuuden toisessa osassa sovellettiin taloudellisen eräkoon mallia (EOQ) yrityksen aineistoon ja esiteltiin sen tuomat vaikutukset. Tulosten perusteella nousi esille tiettyjä nimikkeitä, joiden eräkokojen optimoinnissa on selkeästi säästöpotentiaalia.
Taloudellisten erien tulosten avustamana laadittiin varastointipolitiikka, jossa määriteltiin luokkakohtainen täydennyseräkoko. Nimikkeet luokiteltiin kahden eri kriteerin perusteella ja jokaiselle luokalle määriteltiin omat ohjausarvonsa. Luokittelun ohjausarvoja sovellettiin yrityksen aineistoon ja verrattiin siitä saatuja tuloksia, sekä nykytilaan, että taloudellisten eräkokojen tuloksiin.
Tutkimuksen tuloksena luotiin varastointipolitiikka, jota voidaan jatkossa hyödyntää nimikkeiden eräkokojen määrittelemisessä. Lisäksi tuloksina esiteltiin taloudellisten eräkokojen säästöpotentiaali ja vaikutukset. Näiden lisäksi rakennettiin yritykselle räätälöity taloudellisen eräkoon laskuri, jonka avulla voidaan laskea tuotekohtaisesti optimaalinen eräkoko.
Tutkimuksen johtopäätöksissä käsiteltiin jatkotoimenpide-ehdotuksia, joiden avulla päästään viemään työn tuloksia käytäntöön ja sitä kautta näkemään muutettujen toimintatapojen todelliset vaikutukset.
The thesis was carried out as a quantitative study, and the research data was collected from the company’s ERP-system. The theoretical part dealt with the theory related to inventory management and the classification of stock keeping units in inventory management. After this, in the empirical part, the current state analysis of inventory management was drawn up based on the data collected from the ERP-system of the company. In the second part of the empirical part, the economic order quantity (EOQ) model was applied into the company's data and the effects it brought were presented. Through the results, certain products were found that clearly have savings potential in the optimization of batch sizes.
Based on the results of economic batch sizes, an inventory policy was drawn up, which defined the class-specific replenishment batch size. The products were classified based on two different criteria and own control values was defined to each class. The control values of the classification were applied into the company's data and the results obtained from it were compared, both to the current state and to the results of economic batch sizes.
As an outcome of the thesis, an inventory policy was created, which can be used in the future to define batch sizes of the products. In addition, the savings potential and effects of economic batch sizes were presented. In addition to these, a customized economic batch size calculator was built for the company, which can be used to calculate the optimal batch size for each product.
The conclusions of the study presented suggestions for future steps, which can help to put the results of the study into practice and thereby see the real effects of the changed operating methods.