Analysing Financial Performance in The Healthcare Sector Through Clustering : Case Study of U.S. Hospital Cost Reports 2011-2019
Päivärinta, Katri (2023)
Pro gradu -tutkielma
Päivärinta, Katri
2023
School of Business and Management, Kauppatieteet
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20231003138471
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20231003138471
Tiivistelmä
The objective of this study was to investigate the financial trends in the US healthcare sector by analysing hospital cost reports. The goal was to recognize the factors and variables which are affecting the profitability of the hospitals through cluster analyses. The findings found in the statistical analysis were then compared to the findings of the previous literature.
A literature review was conducted on the current state of the research related to the financial performance analysis of the hospitals. The results showed that the subject has been mostly studied using traditional quantitative research methods, such as regression analyses. The numerical data used in the empirical part of this thesis consisted of operational and financial variables from US hospitals from 2011 to 2019. Both clustering algorithms used in this study, k-medoids and hierarchical clustering, gave similar results. The results of the study suggested that the financial variables were more strongly associated with the profitability of the hospital than the operational characteristics of the hospital. The main findings associated with the hospital profitability included lower debt ratio, lower share of net revenue from Medicaid, and greater gross revenues and net income levels. Additionally, the CAH facility type and small size of the hospital were linked to the poorer financial performance. The results corroborate findings from existing literature. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli tarkastella taloudellisia trendejä USA:n terveydenhuollon sektorilla sairaaloiden kustannusraporttien perusteella. Klusterianalyysin avulla tunnistettiin niitä tekijöitä, jotka vaikuttavat sairaaloiden kannattavuuteen. Tilastollisen analyysin tuloksia vertailtiin aiemmassa kirjallisuudessa tehtyihin havaintoihin.
Sairaaloiden taloudelliseen menestymiseen vaikuttaviin tekijöihin perehdyttiin ensin kirjallisuuskatsauksen avulla. Sen tulosten perusteella havaittiin, että aihetta on tutkittu pääasiassa perinteisin metodein, kuten regressioanalyysien avulla. Tämän tutkimuksen empiirisen osion tutkimusaineisto koostui sekä toiminnallisista että taloudellisista muuttujista, jotka oli kerätty yhdysvaltalaisista sairaaloista vuosien 2011 ja 2019 välillä. Molempien käytettyjen tutkimusmenetelmien, k-medoids-klusterialgoritmin sekä hierarkisen klusterointialgoritmin avulla saatiin samoja tuloksia. Tuloksien mukaan sairaalan taloudellisten tekijöiden perusteella kannattavuutta voidaan määritellä paremmin, kuin toiminnallisten tekijöiden perusteella. Tärkeimmät sairaaloiden kannattavuuteen vaikuttavat tekijät olivat velkasuhde, nettotulon määrä Medicaidilta, sekä brutto- ja nettotulojen määrä. Lisäksi havaittiin, että pienikokoiset, kriittisen sisäänpääsyn sairaalat (CAH) olivat keskimäärin kannattamattomampia. Tulokset ovat linjassa aikaisemman kirjallisuuden havaintojen kanssa.
A literature review was conducted on the current state of the research related to the financial performance analysis of the hospitals. The results showed that the subject has been mostly studied using traditional quantitative research methods, such as regression analyses. The numerical data used in the empirical part of this thesis consisted of operational and financial variables from US hospitals from 2011 to 2019. Both clustering algorithms used in this study, k-medoids and hierarchical clustering, gave similar results. The results of the study suggested that the financial variables were more strongly associated with the profitability of the hospital than the operational characteristics of the hospital. The main findings associated with the hospital profitability included lower debt ratio, lower share of net revenue from Medicaid, and greater gross revenues and net income levels. Additionally, the CAH facility type and small size of the hospital were linked to the poorer financial performance. The results corroborate findings from existing literature.
Sairaaloiden taloudelliseen menestymiseen vaikuttaviin tekijöihin perehdyttiin ensin kirjallisuuskatsauksen avulla. Sen tulosten perusteella havaittiin, että aihetta on tutkittu pääasiassa perinteisin metodein, kuten regressioanalyysien avulla. Tämän tutkimuksen empiirisen osion tutkimusaineisto koostui sekä toiminnallisista että taloudellisista muuttujista, jotka oli kerätty yhdysvaltalaisista sairaaloista vuosien 2011 ja 2019 välillä. Molempien käytettyjen tutkimusmenetelmien, k-medoids-klusterialgoritmin sekä hierarkisen klusterointialgoritmin avulla saatiin samoja tuloksia. Tuloksien mukaan sairaalan taloudellisten tekijöiden perusteella kannattavuutta voidaan määritellä paremmin, kuin toiminnallisten tekijöiden perusteella. Tärkeimmät sairaaloiden kannattavuuteen vaikuttavat tekijät olivat velkasuhde, nettotulon määrä Medicaidilta, sekä brutto- ja nettotulojen määrä. Lisäksi havaittiin, että pienikokoiset, kriittisen sisäänpääsyn sairaalat (CAH) olivat keskimäärin kannattamattomampia. Tulokset ovat linjassa aikaisemman kirjallisuuden havaintojen kanssa.
