Paperikoneen paksuuden ja neliömassan online-mittausjärjestelmien luotettavuus
Leppäkoski, Topi (2023)
Kandidaatintyö
2023
School of Engineering Science, Kemiantekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20231016140276
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20231016140276
Tiivistelmä
Paperikoneen online-mittausjärjestelmä on keskeinen osa tehokasta paperin tuotantoprosessia ja sen laadunhallintaa. Reaaliajassa saatava informaatio tuotetun paperirainan ominaisuuksista antaa edellytykset laadullisten tavoitteiden saavuttamiselle. Järjestelmän tulee toimia luotettavasti, haastavista mittausolosuhteista ja lyhyestä mittauksen kestosta huolimatta.
Tässä kandidaatintyössä tavoitteena oli selvittää, ovatko erään paperikoneen online-mittausjärjestelmän paksuus- ja neliömassamittaukset luotettavia. Työn kirjallisuuskatsauksessa käsiteltiin lyhyesti paperikoneen osat ja rainan ominaisuuksiin vaikuttavia tekijöitä, sekä perehdyttiin online-mittareiden toimintaperiaatteisiin. Työn kokeellisessa osassa tutkittiin online-mittareiden luotettavuutta vertaamalla online-tuloksia laboratoriossa ja Paperlab-analysointilaitteistolla mitattuihin tuloksiin.
Tutkimuksen tulokset olivat vaikeasti tulkittavia ja niiden perusteella ei kyetty tekemään luotettavia päätelmiä online-mittausten oikeellisuudesta. Online-mittaustulosten hajonta oli selkeästi vähäisempää, kuin offline-tulosten. Tutkimuksessa havaittiin, että vertailukelpoisuuden saavuttamiseksi on onnistuttava sulkemaan pois konesuuntaisen komponentin aiheuttama vaihtelu.
Tässä kandidaatintyössä tavoitteena oli selvittää, ovatko erään paperikoneen online-mittausjärjestelmän paksuus- ja neliömassamittaukset luotettavia. Työn kirjallisuuskatsauksessa käsiteltiin lyhyesti paperikoneen osat ja rainan ominaisuuksiin vaikuttavia tekijöitä, sekä perehdyttiin online-mittareiden toimintaperiaatteisiin. Työn kokeellisessa osassa tutkittiin online-mittareiden luotettavuutta vertaamalla online-tuloksia laboratoriossa ja Paperlab-analysointilaitteistolla mitattuihin tuloksiin.
Tutkimuksen tulokset olivat vaikeasti tulkittavia ja niiden perusteella ei kyetty tekemään luotettavia päätelmiä online-mittausten oikeellisuudesta. Online-mittaustulosten hajonta oli selkeästi vähäisempää, kuin offline-tulosten. Tutkimuksessa havaittiin, että vertailukelpoisuuden saavuttamiseksi on onnistuttava sulkemaan pois konesuuntaisen komponentin aiheuttama vaihtelu.