Ramanspektrin estimointi CARS-spektristä
Röpelinen, Santeri (2023)
Kandidaatintyö
Röpelinen, Santeri
2023
School of Engineering Science, Laskennallinen tekniikka
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20231030141808
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20231030141808
Tiivistelmä
Koherentti anti-Stokes-ramansironta (CARS) on optinen prosessi, jota voidaan hyödyntää näytteiden kemiallisten ominaisuuksien selvittämiseen. CARS-spektroskopia ei vahingoita näytettä, joten se soveltuu hyvin biologisten näytteiden mittaamiseen. Menetelmän haasteena on, että CARS-spektristä pitää ratkaista ramanspektrin muoto ennen kuin sen avulla voidaan tuottaa hyödyllistä kemiallista informaatiota. Tässä kandidaatintyössä perehdytään CARS-spektroskopian teoriaan ja matemaattisiin menetelmiin, joilla CARS-spektristä voidaan ratkaista ramanspektrin muoto. Menetelmät ovat aallokemuunnos, jota hyödynnetään virheenkorjaukseen, ja maksimientropiamalli, jonka avulla ratkaistaan spektrin vaihe. Menetelmiä testattiin laskennallisesti kolmella erilaisella CARS-spektrillä ja ne osoittautuivat toimiviksi.