Analytiikan sovellusten elinkaarimalli ja mittaaminen henkilöstövuokrausyrityksessä
Peura, Petra (2023)
Diplomityö
2023
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20231103143059
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20231103143059
Tiivistelmä
Tämän työn tavoitteena on tutkia, miten case-yrityksessä hallitaan analytiikan sovelluksia, sekä millainen on case-yrityksen analytiikan sovellusten elinkaari. Tavoitteena on myös luoda ohjeistus, miten sovellusten elinkaarimallia voidaan käyttää analytiikan sovelluksissa. Tässä työssä kuvataan analytiikan elinkaaren nykytilanne case-yrityksessä sekä esitellään kehitysehdotus, jonka avulla voidaan varmistaa analytiikan sovellusten onnistuminen ja liiketoiminnan hyödyt.
Kirjallisuusselvitys kuvaa mitä tarkoitetaan analytiikalla sekä mitä on sovellusten elinkaarimalli. Tässä osuudessa esitellään parhaita käytäntöjä vaatimusmäärittelyyn, käyttäjäkokemuksen suunnitteluun, kehittämiseen, testaukseen ja käyttöönottoon. Empiirisessä osuudessa nykytilaa kartoitetaan haastattelemalla liiketoiminnan sekä analytiikan tiimien jäseniä.
Tutkimuksen perusteella vaatimusmäärittely sekä käyttäjäkokemuksen suunnittelu on yksi tärkeimmistä vaiheista analytiikan sovelluskehityksen onnistumiseksi. Koko kehityksen aikana merkittävin onnistumistekijä on liiketoiminnan ja kehitystiimin jatkuva viestintä ja keskustelu. The topic of this thesis is to research how the case company manages their analytics applications and their life cycle and to develop a guideline how to implement lifecycle management practices into analytics development. This research is to define the current state of the lifecycle management and recommend actions to ensure business value creation in analytics application development.
Literature review consists of explanation of data analytics and application life cycle management processes and best practices for requirement gathering, user experience designing, development, testing and deployment. Empirical part of the research consists of current state analysis of the analytics application life cycle management. Information for current state analysis was gathered by interviewing analytics team and the business stakeholders.
As a result, for the research, requirement gathering, and user experience design is crucial success factor for analytics applications. During development, continuous communication between analytics team and business stakeholders is very important success factor.
Kirjallisuusselvitys kuvaa mitä tarkoitetaan analytiikalla sekä mitä on sovellusten elinkaarimalli. Tässä osuudessa esitellään parhaita käytäntöjä vaatimusmäärittelyyn, käyttäjäkokemuksen suunnitteluun, kehittämiseen, testaukseen ja käyttöönottoon. Empiirisessä osuudessa nykytilaa kartoitetaan haastattelemalla liiketoiminnan sekä analytiikan tiimien jäseniä.
Tutkimuksen perusteella vaatimusmäärittely sekä käyttäjäkokemuksen suunnittelu on yksi tärkeimmistä vaiheista analytiikan sovelluskehityksen onnistumiseksi. Koko kehityksen aikana merkittävin onnistumistekijä on liiketoiminnan ja kehitystiimin jatkuva viestintä ja keskustelu.
Literature review consists of explanation of data analytics and application life cycle management processes and best practices for requirement gathering, user experience designing, development, testing and deployment. Empirical part of the research consists of current state analysis of the analytics application life cycle management. Information for current state analysis was gathered by interviewing analytics team and the business stakeholders.
As a result, for the research, requirement gathering, and user experience design is crucial success factor for analytics applications. During development, continuous communication between analytics team and business stakeholders is very important success factor.