Data-analytiikan mahdollisuudet kestävyysraportoinnissa

Abstract

Tämän diplomityön tavoitteena oli tuottaa selvitys yritysten kestävyysraportointia ohjaavasta uudesta sääntelystä ja sen tuomista dataan ja analytiikkaan liittyvistä muutostarpeista yrityksissä, sekä tunnistaa liiketoimintamahdollisuuksia data-analytiikkapalveluita tuottavan yrityksen näkökulmasta. Diplomityö toteutettiin laadullisena tutkimuksena. Tutkimusaineisto koostui suomalaisten eri toimialoja edustavien suuryritysten vastuullisuuden johtaja- tai päällikkötasolla työskentelevien henkilöiden puolistrukturoiduista teemahaastatteluista sekä vuoden 2023 heinäkuussa hyväksytyistä ensimmäisistä kahdestatoista ESRS-standardista (European Sustainability Reporting Standards). Haastatteluilla selvitettiin yritysten nykytilaa, sääntelyn tuomia merkittävimpiä muutoksia ja haasteita lähteä toteuttamaan uuden sääntelyn mukaista kestävyysraportointia. Lisäksi selvitettiin kestävyysdatan ja data-analytiikan hyödyntämisen nykytilaa ja haastateltujen näkemyksiä tulevaisuuden kehityksestä. Standardeita arvioitiin suhteessa data-analytiikan tuomiin mahdollisuuksiin. Tutkimuksen tuloksena voitiin todeta, että kestävyysraportointia ohjaava uusi sääntely muuttaa merkittävästi yritysten kestävyysraportointiin liittyviä dataprosesseja, tuomalla sellaisia laadullisia ja määrällisiä vaatimuksia raportoitavalle tiedolle, että manuaalisesti toteutettavat datan hallinnan ja raportonnin prosessit eivät ole järkeviä. Data-analytiikan avulla prosesseja voidaan automatisoida, sujuvoittaa ja tehostaa. Sääntely toimii nyt myös vahvana ajurina kestävämmälle liiketoiminnalle, mikä väistämättä muuttaa myös kestävyysdatan arvoa yrityksissä. Data-analytiikkapalveluita tuottavan yrityksen näkökulmasta uusia liiketoimintamahdollisuuksia tunnistettiin raportointivaatimuksiin valmistautuvien yritysten datan keskitetyn hallinnoinnin mahdollistavien data platform -ratkaisujen kehittämishankkeissa, joissa kestävyysdata halutaan laajasti organisaation hyödynnettäväksi raportoinnin ohella myös strategisen ja operatiivisen päätöksenteon tueksi ja erilaisiin muihin käyttötarkoituksiin. Liiketoimintamahdollisuuksia tunnistettiin myös ekosysteemien yhteisten data-alustojen kehittämishankkeissa sekä näihin liittyvissä integraatiotarpeissa. Yritysten motivaatio kestävyysdatan laajemmassa hyödyntämisessä voi tuoda monipuolisia mahdollisuuksia myös edistynyttä analytiikkaa hyödyntäville ratkaisuille, kuten päätöksenteon tueksi rakennetuille optimointimalleille sekä erilaisten tehokkaiden riski- ja skenaarioanalyysityökalujen ja päästölaskentatyökalujen rakentamiselle.

The purpose of this Master's thesis was to provide an overview of the new regulations guiding corporate sustainability reporting and the requirements for changes in data and analytics processes within companies. Additionally, this thesis aimed to identify business opportunities from the perspective of a company providing data analytics professional services. The study was conducted as qualitative research, utilizing semi-structured theme interviews with sustainability directors or managers from diverse sectors of large Finnish companies. The research data also included the first twelve European Sustainability Reporting Standards (ESRS) adopted in July 2023. Through the theme interviews, the current state of companies, the most significant changes and challenges introduced by the new regulations, and the current utilization of sustainability data and data analytics were analyzed. Furthermore, the standards were analyzed in relation to the opportunities in data analytics. The results of the study indicated that the new regulations significantly alter the data processes related to corporate sustainability reporting, introducing qualitative and quantitative requirements for the reported data. Manual processes for data management and reporting are no longer adequate. The use of data analytics enables the automation, streamlining, and improvement of these processes. The regulation now acts as a strong driver for more sustainable business practices, inevitably enhancing the value of sustainability data within companies. New business opportunities were identified in the development projects of data platform solutions enabling centralized data management for companies preparing for reporting requirements from the perspective of a company providing data analytics professional services. In these projects, sustainability data is intended to be widely utilized across the organization, not only for reporting but also to support strategic and operational decision-making and various other purposes. Business opportunities were also recognized in the development projects of ecosystem-wide data platforms and related integration needs. The motivation of companies to extensively leverage sustainability data can bring diverse possibilities for advanced analytics solutions, such as optimization models built to support decision-making, as well as the development of various efficient risk and scenario analysis tools and emission calculation tools.