Measuring maturity of data-driven decision making : case study on selecting and applying a maturity model for a small-size professional services company

Abstract

After the rapid growth in the amount of data produced during the last ten years, organizations are heavily invested in finding ways on how to develop their decision processes into more data-driven. An effective and a widely known concept for answering this demand is the so-called maturity measurement. Maturity models provide a method for organizations to find out their current-state of data-driven decision making compared to market standards, and at the same time, a way to identify the most important development steps on their path forward.

This thesis study selects a maturity model of data-driven decision making from the existing scientific literature based on a literature review and applies it for a Finnish small-size professional services company. By using the model, a maturity level is assigned for the organization, and along the way, the most important development items for the company are identified. In addition, the thesis study provides a method on how to select the most applicable maturity model from the existing literature.

The results of the thesis study show, that selecting and applying an existing maturity model is an effective way to promote an organization’s ability to move forward with their data-driven processes. The results also suggest that existing maturity models can and should be used more in the future research, instead of focusing to develop new models from scratch.

Viimeisen kymmenen vuoden aikana tuotetun datan määrän valtavan lisääntymisen johdosta yritykset ja organisaatiot panostavat tällä hetkellä voimakkaasti kehittääkseen päätöksentekoprosessejaan entistä datavetoisemmiksi. Eräs tehokas ja laajalti tunnettu konsepti vastata tähän tarpeeseen on niin kutsuttu kypsyysmallinnus. Kypsyysmallit tarjoavat organisaatioille menetelmän tunnistaa nykytilansa tiedolla johtamisen tasossa, ja tätä kautta auttavat niitä kehittämään datavetoisia päätöksentekoprosessejaan.

Tämä opinnäytetyö valitsee olemassa olevasta tieteellisestä kirjallisuudesta tiedolla johtamisen kypsyysmallin kirjallisuuskatsauksen perusteella ja soveltaa sitä suomalaiseen pienen asiantuntijapalveluyritykseen. Mallia käyttämällä organisaatiolle määritetään tiedolla johtamisen kypsyystaso ja samalla tunnistetaan aihepiirin tärkeimmät kehityskohteet. Lisäksi opinnäytetyö tarjoaa menetelmän oikean kypsyysmallin valintaan olemassa olevasta kirjallisuudesta. Opinnäytetyön tulokset osoittavat, että olemassa olevan kypsyysmallin valinta ja soveltaminen on tehokas tapa edistää organisaation kykyä kehittyä datavetoisissa prosesseissaan.

Tulokset viittaavat myös siihen, että olemassa olevia kypsyysmalleja voidaan ja niitä tulisi käyttää enemmän tulevaisuuden tutkimuksissa, jatkuvan uusien mallien kehittämisen sijaan.