On the impact of consulting services on meeting clients’ targets and affecting financial performance : a case study for a small Finnish software-based management consulting company
Pokki-Riikonen, Helena (2023)
Pro gradu -tutkielma
2023
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20231205151495
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20231205151495
Tiivistelmä
The aim of this thesis is to examine the quality and impact of data-driven management consulting on client companies of consulting company A. The research is divided into two different paths. The first path investigates the quality of consulting from the perspective of clients and their initial goals at the beginning of the collaboration via the analysis of customer satisfaction surveys. The second path involves studying the development of client companies' revenue and profitability before and after the start of consulting collaboration using linear regression. Additionally, it examines the impact of the economic targets set for the collaboration on the financial performance of client companies after consulting company A was providing its services to the corresponding client.
The research data consisted of consulting proposals approved by the participating clients, which listed the goals for the collaboration. Furthermore, customer satisfaction surveys were conducted six months after the start of the collaboration. These surveys provided information on overall customer satisfaction and satisfaction levels disaggregated by target groups. The linear regression analysis utilized the revenue and profitability figures of client companies, as well as market indices produced by Statistics Finland. The revenue and profitability figures of each company were adjusted using the market index of their respective industry and scaled for comparability.
The research findings indicated a generally high level of customer satisfaction of customers of consulting company A concerning meeting their set targets. By comparing the customer satisfaction results among different target groups, the most common customer needs, and the success in meeting those needs could be identified. The linear regression analysis revealed that being a setting an economic target when engaging with consulting company A was a significant explanatory variable with a positive coefficient in modeling the scaled revenue development of clients. However, the model's explanatory power was low. Furthermore, the normality assumption of linear regression was not met, which calls for caution in interpreting the results. Tämän tutkielman tavoitteena on tutkia datapohjaisen liikkeenjohdon konsultoinnin laatua ja vaikutuksia konsultointiyritys A:n asiakasyrityksiin. Tutkimus jakautuu kahteen erilaiseen tutkimuspolkuun. Ensimmäisessä konsultoinnin laatua tutkitaan asiakkaiden tavoitteiden kannalta, jotka olivat heille keskeisiä yhteistyön alkaessa. Toivottujen tavoitteiden toteutumista arvioidaan heidän kokemuksensa perusteella niiden toteutumisesta. Toisena polkuna on asiakasyritysten liikevaihdon ja tuloksen kehityksen tutkiminen ennen ja jälkeen konsultointiyhteistyön aloittamisen lineaarisen regression avulla. Lisäksi siinä tutkitaan yhteistyölle asetettujen taloudellisten tavoitteiden merkitsevyyttä asiakasyrityksen taloudellisen tilanteen kehitykselle yhteistyön seurauksena.
Tutkimusaineistona on käytetty tutkimukseen otettujen asiakkaiden hyväksymiä konsultointitarjouksia. Niihin on listattu tavoitteet yhteistyölle. Lisäksi on käytetty 6 kuukauden kuluttua yhteistyön alusta suoritettuja asiakastyytyväisyyskyselyitä. Näiden pohjalta on selvitetty asiakkaiden tyytyväisyyttä palveluihin yleisesti ja tavoiteryhmittäin eriteltynä. Lineaarisen regression aineistona on myös käytetty asiakasyritysten liikevaihto- ja tuloslukuja sekä Tilastokeskuksen tuottamia markkinaindeksejä. Kunkin yrityksen liikevaihto- ja tulosluvut on indeksikorjattu oman toimialan markkinaindeksillä ja skaalattu vertailukelpoisiksi.
Tutkimustulokset osoittavat asiakastyytyväisyydelle yleisesti hyvää tasoa. Vertaamalla eri tavoiteryhmien asiakastyytyväisyystuloksia voidaan eritellä yleisimmät asiakkaiden tarpeet ja onnistuminen niiden täyttämisessä. Lineaariregressioanalyysiä käyttäen löydettiin, että asiakasyrityksen talouden parantamiseen tähtäävän tavoitteen asettaminen konsultointiyhtiö A:n kanssa oli merkittävä selittävä muuttuja, jolla oli positiivinen kerroin mallinnettaessa asiakkaiden skaalattua liikevaihdon kehitystä. Mallin selittävyys oli kuitenkin alhainen. Lisäksi lineaarisen regression oletukset eivät täyttyneet, minkä johdosta on käytettävä harkintaa tuloksia tulkittaessa.
The research data consisted of consulting proposals approved by the participating clients, which listed the goals for the collaboration. Furthermore, customer satisfaction surveys were conducted six months after the start of the collaboration. These surveys provided information on overall customer satisfaction and satisfaction levels disaggregated by target groups. The linear regression analysis utilized the revenue and profitability figures of client companies, as well as market indices produced by Statistics Finland. The revenue and profitability figures of each company were adjusted using the market index of their respective industry and scaled for comparability.
The research findings indicated a generally high level of customer satisfaction of customers of consulting company A concerning meeting their set targets. By comparing the customer satisfaction results among different target groups, the most common customer needs, and the success in meeting those needs could be identified. The linear regression analysis revealed that being a setting an economic target when engaging with consulting company A was a significant explanatory variable with a positive coefficient in modeling the scaled revenue development of clients. However, the model's explanatory power was low. Furthermore, the normality assumption of linear regression was not met, which calls for caution in interpreting the results.
Tutkimusaineistona on käytetty tutkimukseen otettujen asiakkaiden hyväksymiä konsultointitarjouksia. Niihin on listattu tavoitteet yhteistyölle. Lisäksi on käytetty 6 kuukauden kuluttua yhteistyön alusta suoritettuja asiakastyytyväisyyskyselyitä. Näiden pohjalta on selvitetty asiakkaiden tyytyväisyyttä palveluihin yleisesti ja tavoiteryhmittäin eriteltynä. Lineaarisen regression aineistona on myös käytetty asiakasyritysten liikevaihto- ja tuloslukuja sekä Tilastokeskuksen tuottamia markkinaindeksejä. Kunkin yrityksen liikevaihto- ja tulosluvut on indeksikorjattu oman toimialan markkinaindeksillä ja skaalattu vertailukelpoisiksi.
Tutkimustulokset osoittavat asiakastyytyväisyydelle yleisesti hyvää tasoa. Vertaamalla eri tavoiteryhmien asiakastyytyväisyystuloksia voidaan eritellä yleisimmät asiakkaiden tarpeet ja onnistuminen niiden täyttämisessä. Lineaariregressioanalyysiä käyttäen löydettiin, että asiakasyrityksen talouden parantamiseen tähtäävän tavoitteen asettaminen konsultointiyhtiö A:n kanssa oli merkittävä selittävä muuttuja, jolla oli positiivinen kerroin mallinnettaessa asiakkaiden skaalattua liikevaihdon kehitystä. Mallin selittävyys oli kuitenkin alhainen. Lisäksi lineaarisen regression oletukset eivät täyttyneet, minkä johdosta on käytettävä harkintaa tuloksia tulkittaessa.