Energia-alan yrityksen KPI-mittareiden määrittäminen kaukolämmön operoinnin seurantaan ja kehittämiseen taloudellisen tuloksen parantamiseksi

Abstract

Yritysten toimintaympäristö muuttuu alati monimutkaisemmaksi ja dynaamisemmaksi. Tämän vuoksi yritysten tulee hyödyntää rajallisia resurssejaan aiempaa tehokkaammin ja kehittää toimintaansa jatkuvasti. Näistä syistä yritysten on kyettävä selvittämään toimintansa nykytila, seuraamaan toimintansa tasoa tavoitteisiin nähden ja muuttamaan toimintaansa tarpeen vaatiessa. Tähän yritykset voivat hyödyntää suorituskyvyn mittaamista ja johtamista.

Tässä tutkimuksessa käsitellään suorituskyvyn mittaamista kaukolämmön operoinnin kontekstissa. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, millä KPI-mittareilla voidaan parhaiten seurata ja kehittää energiavalvomon toimintaa kaukolämmön tuotannon ja jakelun operoinnin osalta. Operoinnin kehittämisen tavoitteena on taloudellisen tuloksen parantaminen. Tutkimus on toteutettu laadullisena tutkimuksena ja se koostuu kahdesta osasta. Tutkimuksen ensimmäisessä osassa perehdytään kirjallisuuskatsauksen kautta suorituskyvyn mittaamiseen, suorituskykymittaristoihin ja KPI-mittareihin. Kirjallisuuskatsaus luo pohjaa työn toiselle eli empiiriselle osalle. Tutkimuksen empiirinen osa toteutettiin tapaustutkimuksena yhteistyössä toimeksiantajayrityksen kanssa. Tutkimusaineiston pääasiallisena lähteenä toimivat fokusryhmähaastattelut.

Tutkimuksessa havaittiin energiavalvomon työntekijöiden voivan vaikuttaa kaikkein merkittävimmin taloudelliseen tulokseen valitsemalla jokaiselle ajanhetkelle mahdollisimman kustannustehokkaan kaukolämpötuotantomuotojen yhdistelmän. Lämmön jakelun osalta merkittävintä on varmistaa lämmön jakelun tapahtuvan mahdollisimman alhaisella menoveden lämpötilalla ja paine-erolla. Energiavalvomon KPI-mittareiden tulisi mitata tämän vuoksi ensisijaisesti näissä kolmessa asiassa onnistumista. Tutkimuksessa havaittiin lisäksi oleelliseksi mitata ja kehittää tekijöitä, jotka vaikuttavat merkittävästi kaukolämmön tuotannon operoinnin onnistumiseen. Nämä tekijät ovat kaukolämmön tuotannon operoinnin perustana käytettävä tuotannon optimointisuunnitelma sekä tämän perustana toimiva kaukolämmön kulutusennuste.

The operating environment of businesses is becoming increasingly complex and dynamic. Therefore, companies must be able to utilize their limited resources in the most efficient way and continuously improve their performance. For these reasons, companies must be able to determine their current state of operations, monitor their performance and steer their operations based on this information. For this purpose, companies can utilize performance measurement and management.

This study examines performance measurements in the context of district heating operations. The aim of the study was to identify which KPI´s are the most suitable for monitoring and improving the operations of an energy control center regarding the financial result of district heating. The study was conducted as qualitative research consisting of two parts. The first part of the study examines performance measurement, performance metrics, and KPI´s through a literature review. The literature review forms the basis for empirical part which is the second part of the study. The empirical part of the study was conducted as a case study in cooperation with a case company. Focus group interviews were the primary source of the used research data.

As a result of the study, it was found that the employees of the energy control center can affect the most to the financial result of district heating by choosing the most cost-efficient combination of district heating production methods for each moment in time. Regarding heat transmission, the energy control center can have the most significant impact on the financial result by ensuring that heat transmission occurs at the lowest possible temperature and pressure difference. Therefore, the KPI´s of the energy control center should primarily measure successes in these areas. The study also found it essential to measure and develop factors that significantly influence the success of production optimization, such as the production optimization plan and the district heating consumption forecast.