Exploring artificial intelligence in the software industry: perceptions and utilization

Abstract

In response to the imperative of understanding the current landscape of artificial intelligence (AI) adoption in the software industry, this explorative study surveyed industry professionals. Employing both quantitative and qualitative analyses, the research delved into software industry experts' utilization, perceptions, and attitudes regarding AI tools. The study revealed a growing interest in AI adoption, with 30.8% actively engaged in AI projects and 92.3% planning further integration. Applications like Customer Support and Chatbots were prevalent (69.2%), but nuanced perspectives emerged, emphasizing the need for a specific evaluation of AI implementations and their efficiency. Despite excitement about AI's future (84.6% expressing optimism), challenges were identified, including organizational pressures, skill gaps, and concerns about AI-written code. Limitations include a small sample size and potential self-selection bias. This work lays the groundwork for future research and offers valuable insights for industry stakeholders navigating the evolving landscape of AI integration in software development.

Tekoälyn nopean kehityksen ja yleistymisen myötä on syntynyt tarve ymmärtää tekoälyn roolia ohjelmistoteollisuudessa. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli kerätä ohjelmistoalan ammattilaisilta tietoa missä yhteyksissä he käyttävät tekoälyä, sekä heidän kokemuksistaan ja näkemyksistään tekoälyn käytöstä. Saatuja vastauksia analysoitiin sekä kvalitatiivisilla että kvantitatiivisilla menetelmillä. Tutkimuksessa ilmeni selkeä kiinnostus tekoälyn hyödyntämiseen, sillä 30,8 % oli aktiivisesti mukana tekoälyprojekteissa ja peräti 92,3 % suunnitteli tekoälyn käyttöönottoa tulevaisuudessa. Yleisesti käytetyt sovellukset, kuten asiakastuki ja chattibotit (69,2 %), nostivat kuitenkin esiin myös näkökulmia, jotka korostivat tarvetta arvioida tarkemmin tekoälyn käytön vaikuttavuutta ja hyödyllisyyttä. Vaikka suurin osa vastaajista suhtautui myönteisesti tekoälyä kohtaan (84,6 % ilmoitti olevansa optimistisia), tunnistettiin myös haasteita, kuten organisaation paineet, taitojen puutteet ja huoli tekoälyn luomasta koodista. Tutkimuksen rajoituksiin kuuluvat pieni otoskoko ja mahdollinen itsevalinnan harha (self-selection bias), jotka vaikuttavat tulosten yleistettävyyteen. Tämä työ luo pohjaa tuleville tutkimuksille ja antaa arvokasta tietoa ja näkökulmia ohjelmistoalan sidosryhmille.