Big data ja tekoäly logistiikkayhtiöiden johdon laskentatoimessa
Uludamar, Arda (2024)
Pro gradu -tutkielma
Uludamar, Arda
2024
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202401081797
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202401081797
Tiivistelmä
Teknologian kehittyessä big datan ja tekoälyn rooli on kasvanut ja kasvaa yhä vielä enemmän kaikilla aloilla. Käyttämällä hyödyksi big dataa ja tekoälyä, voi yritys saada suurta kilpailuetua liiketoimintamaailmassa. Tämän tutkielman tavoitteena on selvittää, miten big dataa ja tekoälyä käytetään Suomessa toimivien logistiikkayhtiöiden johdon laskentatoimessa sekä mitä kokemuksia big datan ja tekoälyn käytöstä on ilmennyt.
Tutkielman aineisto kerättiin kuudelta haastateltavalta, jotka työskentelevät kolmessa logis-tiikkayhtiössä. Tutkielmassa ilmenee, ettei johdon laskentatoimen asiantuntijat välttämättä tiedä, mitä big data ja tekoäly ovat. Tämän lisäksi kävi ilmi, että big datan ja tekoälyn käyttö on vielä hyvin varhaisessa vaiheessa logistiikkayhtiöiden johdon laskentatoimessa. Tutki-muksen perusteella voidaan odottaa, että big datan ja tekoälyn rooli kasvaa hyvin paljon seu-raavan vuosikymmenen aikana logistiikka-alan johdon laskentatoimessa. Yritys, joka oppii käyttämään big dataa ja tekoälyä aiemmin ja tehokkaammin, tulee hyvin todennäköisesti me-nestymään logistiikka-alan markkinoilla paremmin kuin muut kilpailijat. As technology evolves, the role of big data and artificial intelligence has grown and will con-tinue to grow in all sectors. By leveraging big data and AI, a company can gain a major com-petitive advantage in the business world. The aim of this thesis is to find out how big data and artificial intelligence are used in the management accounting of logistics companies oper-ating in Finland, and what experiences have been relieved when using big data and artificial intelligence in the management accounting of logistics companies.
The material for the study has been collected from six interviewees working in three different logistics companies. The study shows that management accounting experts do not necessari-ly know what big data and AI are. In addition, it appears that the use of big data and AI is still at a very early stage in management accounting in the logistics companies. Based on this research, it can be expected that the role of big data and AI will grow very much in the next decade in logistics management accounting. A company which learns to use big data and AI earlier and more effectively is very likely to outperform their competitors in the logistics market.
Tutkielman aineisto kerättiin kuudelta haastateltavalta, jotka työskentelevät kolmessa logis-tiikkayhtiössä. Tutkielmassa ilmenee, ettei johdon laskentatoimen asiantuntijat välttämättä tiedä, mitä big data ja tekoäly ovat. Tämän lisäksi kävi ilmi, että big datan ja tekoälyn käyttö on vielä hyvin varhaisessa vaiheessa logistiikkayhtiöiden johdon laskentatoimessa. Tutki-muksen perusteella voidaan odottaa, että big datan ja tekoälyn rooli kasvaa hyvin paljon seu-raavan vuosikymmenen aikana logistiikka-alan johdon laskentatoimessa. Yritys, joka oppii käyttämään big dataa ja tekoälyä aiemmin ja tehokkaammin, tulee hyvin todennäköisesti me-nestymään logistiikka-alan markkinoilla paremmin kuin muut kilpailijat.
The material for the study has been collected from six interviewees working in three different logistics companies. The study shows that management accounting experts do not necessari-ly know what big data and AI are. In addition, it appears that the use of big data and AI is still at a very early stage in management accounting in the logistics companies. Based on this research, it can be expected that the role of big data and AI will grow very much in the next decade in logistics management accounting. A company which learns to use big data and AI earlier and more effectively is very likely to outperform their competitors in the logistics market.
