Hyökkäys on paras puolustus? : NBA-joukkueen voittomäärän ennustaminen tilastollisen analyysin avulla
Visuri, Kalle (2024)
Kandidaatintutkielma
2024
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202401152715
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202401152715
Tiivistelmä
Tässä kandidaatintutkielmassa tutkittiin National Basketball Association koripalloliigan joukkueiden suoriutumista hyödyntäen historiallisia ottelutilastoja kausilta 2013/2014–2017/2018. Tutkimuksessa hyödynnettiin hyökkäys- ja puolustustilastoja, joilla pyrittiin selittämään joukkueen voittojen määriä NBA:n runkosarjassa. Lisäksi tutkimuksessa käytettiin regressiomallia, jolla pyrittiin ennustamaan yksittäisten NBA-joukkueiden voittojen määriä kaudella 2018/2019.
Tutkimuksen tulokset osoittivat, että NBA-joukkueen suoriutumista pystyään hyvin selittämään historiallisten ottelutilastojen avulla. Erityisesti joukkueen korien tekemisen tehokkuus sekä joukkuetta vastaan tehtyjen korien tehokkuus osoittautuivat merkittävimmiksi tekijöiksi joukkueen voittojen taustalla. Korien tekemisen tehokkuus on ollut merkittävä tekijä myös aikaisemmassa tutkimuksessa, jonka lisäksi myös levypallojen merkittävä vaikutus oli linjassa aikaisemman tutkimuksen kanssa. Tutkimuksen regressioon perustuva ennustemalli onnistui suhteellisen hyvin ennustamaan joukkueiden voittoja NBA-kaudella 2018/2019. In this bachelor’s thesis, the performance of National Basketball Association teams was examined using historical match statistics from seasons 2013/2014-2017/2018. The study used offensive and defensive statistics to explain the numbers of wins in regular season for teams in the NBA. Additionally, a regression model was used to predict the number of wins for individual NBA teams in the 2018/2019 season.
The results of the study indicated that the performance of NBA teams can be explained using historical statistics from games played. Particularly, the efficiency of scoring and the efficiency of preventing opponent scoring proved to be significant factors behind a team’s number of wins. In previous studies, the efficiency of scoring has been significant as well, and the significant impact of rebounds was also consistent with previous studies. The predictive model based on regression was relatively successful in predicting the wins of teams for the NBA 2018/2019 season.
Tutkimuksen tulokset osoittivat, että NBA-joukkueen suoriutumista pystyään hyvin selittämään historiallisten ottelutilastojen avulla. Erityisesti joukkueen korien tekemisen tehokkuus sekä joukkuetta vastaan tehtyjen korien tehokkuus osoittautuivat merkittävimmiksi tekijöiksi joukkueen voittojen taustalla. Korien tekemisen tehokkuus on ollut merkittävä tekijä myös aikaisemmassa tutkimuksessa, jonka lisäksi myös levypallojen merkittävä vaikutus oli linjassa aikaisemman tutkimuksen kanssa. Tutkimuksen regressioon perustuva ennustemalli onnistui suhteellisen hyvin ennustamaan joukkueiden voittoja NBA-kaudella 2018/2019.
The results of the study indicated that the performance of NBA teams can be explained using historical statistics from games played. Particularly, the efficiency of scoring and the efficiency of preventing opponent scoring proved to be significant factors behind a team’s number of wins. In previous studies, the efficiency of scoring has been significant as well, and the significant impact of rebounds was also consistent with previous studies. The predictive model based on regression was relatively successful in predicting the wins of teams for the NBA 2018/2019 season.