Asuntojen hintojen muutokset Suomessa 2000-luvulla
Saukkonen, Eemeli (2023)
Kandidaatintutkielma
2023
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202402157397
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202402157397
Tiivistelmä
Tämän tutkimuksen tavoitteena on tutkia asuntojen hintojen muutoksia Suomessa 2000-luvun aikana. Tutkimuskysymyksen avulla selvitetään mitkä valituista muuttujista vaikuttavat eniten asuntojen hintoihin. Tällä hetkellä asuntojen hinnat ovat rajussa muutoksessa, sillä koronapandemia sekä Venäjän hyökkäyssota Ukrainassa vaikuttavat makrotalouteen korkotasoa ja inflaatiota nostavasti. Tämän takia omistusasuntojen kysyntä on laskenut runsaasti.
Tutkielmassa käydään läpi asuntojen hintakehityksen teoriaa ja aiempaa kirjallisuutta aiheesta. Esittelemme myös yhden yleisimmistä käytössä olevista asuntojen hintoja määrittelevästä mallista, neljän kvadrantin mallin. Mallissa asuntojen vuokra, hinnat, rakentamisen määrä sekä asuntokanta määritellään eri muuttujien avulla.
Tutkimus toteutettiin lineaarisena regressioanalyysinä. Asuntojen hintoja selittäviä tekijöitä ovat inflaatio, 12 kuukauden Euribor-korko, myytyjen asuntojen määrä sekä valmistuneiden uudisasuntojen määrä. Tutkimuksessa kävi ilmi, että eniten asuntojen hintoihin vaikutti inflaation sekä asuntolainojen koron taso. The aim of this study is to examine changes in housing prices in Finland during the 21st century. The research question seeks to identify which selected variables have the most significant impact on housing prices. Currently, housing prices are undergoing significant changes due to the COVID-19 pandemic and the Russian invasion of Ukraine, affecting the macroeconomics by increasing interest rates and inflation. As a result, the demand for owner-occupied homes has decreased significantly.
The thesis explores the theory of housing price development and reviews previous literature on the subject. It also introduces one of the most used models for defining housing prices, the four-quadrant model. In this model, variables such as rent, house prices, construction quantity, and housing stock are defined using different factors.
The research was conducted using linear regression analysis. Factors explaining housing prices include inflation, the 12-month Euribor rate, the number of sold apartments, and the number of new apartments built. The study revealed that the most significant factors influencing housing prices were inflation and the level of interest rates on housing loans.
Tutkielmassa käydään läpi asuntojen hintakehityksen teoriaa ja aiempaa kirjallisuutta aiheesta. Esittelemme myös yhden yleisimmistä käytössä olevista asuntojen hintoja määrittelevästä mallista, neljän kvadrantin mallin. Mallissa asuntojen vuokra, hinnat, rakentamisen määrä sekä asuntokanta määritellään eri muuttujien avulla.
Tutkimus toteutettiin lineaarisena regressioanalyysinä. Asuntojen hintoja selittäviä tekijöitä ovat inflaatio, 12 kuukauden Euribor-korko, myytyjen asuntojen määrä sekä valmistuneiden uudisasuntojen määrä. Tutkimuksessa kävi ilmi, että eniten asuntojen hintoihin vaikutti inflaation sekä asuntolainojen koron taso.
The thesis explores the theory of housing price development and reviews previous literature on the subject. It also introduces one of the most used models for defining housing prices, the four-quadrant model. In this model, variables such as rent, house prices, construction quantity, and housing stock are defined using different factors.
The research was conducted using linear regression analysis. Factors explaining housing prices include inflation, the 12-month Euribor rate, the number of sold apartments, and the number of new apartments built. The study revealed that the most significant factors influencing housing prices were inflation and the level of interest rates on housing loans.