Synteettisen datan hyödyntäminen teollisuusyrityksissä

Abstract

Tämän kandidaatintyön tavoitteena on selvittää kuinka teollisuusyritykset pystyvät hyödyntämään synteettistä dataa liiketoiminnassaan. Työssä tarkastellaan datapohjaiseen liiketoimintaan liittyviä haasteita datan keräämisen ja analysoinnin kautta, sekä tutkitaan mitä arvoa teollisuusyritys voi saada datan hyödyntämisestä ja mitä ongelmia tähän liittyy. Työ on toteutettu integroivana kirjallisuuskatsauksena.

Teollisuusyritysten toiminnassa voidaan havaita monia dataan liittyviä haasteita, joihin synteettinen data voi tarjota ratkaisuja. Synteettisellä datalla tarkoitetaan keinotekoisesti, esimerkiksi tekoälymallilla luotua dataa ja se on tällä hetkellä murrosvaiheessa diffuusionsa suhteen. Voidaan olettaa, että monet teollisuusyritykset tulevat hyödyntämään synteettisen datan tarjoamia mahdollisuuksia lähivuosien aikana. Synteettiseen dataan liittyy paljon mahdollisuuksia, mutta myös riskejä ja rajoitteita liittyen sen aitouteen ja puolueellisuuteen.

Työn johtopäätöksenä voidaan sanoa, että teollisuusyrityksillä on monia mahdollisuuksia hyödyntää synteettistä dataa ja tällä hetkellä kirjallisuudessa suosituimmat tapaukset liittyvät koneoppimismallien kouluttamiseen. Synteettinen data ei kuitenkaan tarjoa ratkaisua suoriltaan kaikkiin ongelmiin. Yritysten tulee tunnistaa omien datastrategioidensa heikkoudet ja integroida synteettisen datan hyödyntäminen osaksi yrityksen toimintoja, esimerkiksi osaksi datalouhinnan prosessia.