Tekoälyn ja data-analytiikan hyödyntäminen verkostoitumisalusta Solvearnin lanseerauksessa

Abstract

Tekoäly ja data-analytiikka tuovat kilpailuetua startup-yrityksille kuolemanlaakson yli selviytymiseksi. Tämän työn tavoitteena on luoda lanseerausstrategia digitaaliselle verkostoitumisalustalle Solvearnille hyödyntäen tekoälyä ja data-analytiikkaa. Työssä lanseeraus rajataan digitaaliseen markkinointiin ja työn tutkimusten pohjalta luodaan Solvearnin mikromarkkinastrategia.

Työ on kirjallisuuskatsaus, joka pohjautuu aihetta käsitteleviin tieteellisiin artikkeleihin, case-tutkimuksiin sekä muuhun kirjallisuuteen. Kirjallisuudesta voidaan löytää digitaaliseen markkinointiin erilaisia hyväksi todettuja strategioita ja toimintatapoja, joiden pohjalta nämä sovitetaan Solvearnin hyvin rajallisiin resursseihin. Työn keskeisimpiä tuloksia ovat kohderyhmän segmentoiminen mikromarkkinaksi, A/B-testauksien merkitys markkinointisisällön optimoinnissa, ympäristön luominen positiiviseksi käyttäjien muiden käyttäjien suosituksille, hyvän brändiviestin luominen sekä viruksenomaiselle kasvulle tyypillisen growth hacking - lähestymistavan omaksuminen.