The impact of artificial intelligence on knowledge management practices

Abstract

As modern organizations face the challenge of managing vast quantities of data across diverse systems, effective knowledge management is becoming increasingly important. Knowledge management processes such as creation, storage, sharing and applying of knowledge impact significantly on decision-making and competitiveness. In this context, the role of artificial intelligence has grown as a key component of the data revolution within business utilization agendas. Numerous organizations are exploring the implications of artificial intelligence for their operations and are seeking best ways to harness AI to improve knowledge management practices.

The objective of this thesis is to critically examine the transformative role of AI in knowledge management, by presenting both concepts and exploring their interrelationship in today's data-driven economies. Through a comprehensive literature review and empirical research, the thesis elucidates how emerging AI technologies are being integrated into knowledge management systems, enhancing their processes and the organizational ability to manage knowledge. It also addresses the cultural and human resource factors that are critical to the successful adoption of AI in knowledge management.

Study findings suggest that successful implementation of AI in knowledge management can significantly enhance organizational agility, increase competitive edge, and improve operational efficiency. Therefore, it is concluded that AI streamlines knowledge management processes and redefines knowledge management strategies to leverage AI technologies for improved knowledge management outcomes. AI not only manages data proficiently, it also cultivates a culture of continuous development, ingraining a principle of ongoing improvement within the organization's operational structures.

Nykyajan organisaatiot kohtaavat haasteita hallitessaan valtavia tietomääriä eri järjestelmistä, mikä korostaa tehokkaan tiedonhallinnan merkitystä. Tiedon luominen, tallentaminen, jakaminen ja soveltaminen vaikuttavat olennaisesti organisaation päätöksentekoon ja kilpailukykyyn. Tässä yhteydessä tekoälyn rooli on kasvanut datavetoisen johtamisen keskeiseksi osaksi liiketoiminnan hyödyntämissuunnitelmissa. Monet organisaatiot tutkivat tekoälyn vaikutuksia toimintaansa ja etsivät parhaita keinoja hyödyntää sitä tiedonhallinnan tehostamisessa.

Tämän diplomityön tavoitteena on kriittisesti tarkastella tekoälyn mullistavaa roolia tiedonhallinnassa, esitellen keskeiset käsitteet ja tutkien niiden välistä suhdetta nykypäivän datavetoisessa ympäristössä. Työssä tutkitaan kirjallisuuskatsauksen ja empiirisen tutkimuksen avulla tekoälyn teknologioiden integrointia nykyisiin tiedonhallintajärjestelmiin, joiden tavoitteena on ollut tehostaa tietojohtamisen prosesseja ja organisaation kykyä hallita tietoa. Työssä tarkastellaan myös kulttuurisia ja ihmiskeskeisiä tekijöitä, jotka ovat merkittäviä tekoälyn onnistuneessa käyttöönotossa.

Tutkimuksen tulokset ehdottavat, että tekoälyn onnistunut käyttöönotto tiedonhallinnassa voi merkittävästi parantaa organisaation ketteryyttä, lisätä kilpailuetua ja parantaa toiminnan tehokkuutta. Johtopäätöksenä voidaan todeta, että tekoäly virtaviivaistaa tiedonhallinnan prosesseja ja auttaa määrittelemään tiedonhallintastrategioita, jotka hyödyntävät tekoälyteknologioita parempien tulosten saavuttamiseksi. Lisäksi tekoäly edistää jatkuvan kehityksen kulttuuria organisaatiossa, juurruttaen jatkuvan parantamisen periaatteen sen toimintarakenteisiin.