Data-analytiikan hyödyntäminen projektien lähetysvalmisteluprosessin tehokkuuden kehittämisessä
Blom, Saku (2024)
Kandidaatintyö
2024
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024050727368
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024050727368
Tiivistelmä
Tuottavan teollisuuden menestyksen kulmakivenä pidetään suorituskykyä ja sen jatkuvaa kehittämistä. Vaikka organisaatiot keräävät valtavan määrän dataa, eivät ne aina kuitenkaan onnistu hyödyntämään sen täyttä potentiaalia. Data-analytiikka mahdollistaa tehokkaiden liiketoimintaa kehittävien päätöksien tekemisen. Tässä kandidaatintyössä tarkastellaan data-analytiikan hyödyntämistä projektien lähetysvalmisteluprosessin kehittämisessä kirjallisuuskatsauksen ja tapaustutkimuksen avulla.
Työn tavoitteena on tutkia, kuinka data-analytiikkaa voidaan hyödyntää toimitusketjun suorituskyvyn mittaamisessa. Työssä tutkitaan tilaus-toimitusketjun hallintaa, data-analytiikan keinoja toimitusketjun tehokkuuden kehittämisessä sekä suorituskyvyn mittaamista. Tutkimuksessa tarkastellaan case-yrityksen avulla data-analytiikan hyödyntämistä KPI-mittareiden luomisen tukena sekä, kuinka lähetysvalmisteluprosessia voidaan kehittää.
Tutkimuksen kirjallisuuskatsauksessa sekä empiirisessä osuudessa havaittiin suorituskyvyn mittaamisen ja data-analytiikan linkittyvän toisiinsa. Ne muodostavat yhdessä tehokkaan perustan toimitusketjun kehittämisessä. Datan keräämisellä ja laadulla on merkittävä vaikutus data-analytiikan hyödyntämiseen. Data-analytiikka mahdollistaa yritykselle sen tarpeisiin räätälöityjen KPI-mittareiden luomisen. Työn case-osuudessa luotiin yritykselle sopivat KPI-mittarit ja ehdotettiin muutoksia projektien lähetysvalmisteluprosessin kehittämiseksi.
Työn tavoitteena on tutkia, kuinka data-analytiikkaa voidaan hyödyntää toimitusketjun suorituskyvyn mittaamisessa. Työssä tutkitaan tilaus-toimitusketjun hallintaa, data-analytiikan keinoja toimitusketjun tehokkuuden kehittämisessä sekä suorituskyvyn mittaamista. Tutkimuksessa tarkastellaan case-yrityksen avulla data-analytiikan hyödyntämistä KPI-mittareiden luomisen tukena sekä, kuinka lähetysvalmisteluprosessia voidaan kehittää.
Tutkimuksen kirjallisuuskatsauksessa sekä empiirisessä osuudessa havaittiin suorituskyvyn mittaamisen ja data-analytiikan linkittyvän toisiinsa. Ne muodostavat yhdessä tehokkaan perustan toimitusketjun kehittämisessä. Datan keräämisellä ja laadulla on merkittävä vaikutus data-analytiikan hyödyntämiseen. Data-analytiikka mahdollistaa yritykselle sen tarpeisiin räätälöityjen KPI-mittareiden luomisen. Työn case-osuudessa luotiin yritykselle sopivat KPI-mittarit ja ehdotettiin muutoksia projektien lähetysvalmisteluprosessin kehittämiseksi.