Tekoälyn hyödyntäminen kustannuslaskennassa
Kulta, Aleksis (2024)
Kandidaatintyö
Kulta, Aleksis
2024
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024051430184
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024051430184
Tiivistelmä
Teknologian kehitys ja digitalisaatio muuttavat yritystoimintaa, ja tekoäly tarjoaa uusia mahdollisuuksia parantaa liiketoiminnan analytiikkaa vaativia prosesseja, kuten kustannuslaskentaa. Työssä tarkastellaan tekoälyn nykytilaa, sen vaikutuksia ja haasteita kustannuslaskennassa sekä tekoälyn tulevaisuuden näkymiä. Tutkimus suoritetaan integratiivisena tutkimuskatsauksena, jossa käsitellään laajasti aiheeseen liittyvää kirjallisuutta ja tutkimustuloksia.
Tutkimustulokset osoittavat, että tekoäly voi tarjota merkittäviä parannuksia kustannuslaskennan datan hallintaan ja analysointiin. Tekoälyn avulla voidaan tunnistaa yhteneväisyyksiä suuresta datamäärästä tehokkaammin kuin perinteisin menetelmin. Vaikka tekoälyn käyttö voi lisätä laskentaprosessien tehokkuutta ja vähentää inhimillisten virheiden riskiä, sen vaikutus laskennan tarkkuuteen ei ole täysin selvä. Tekoälyn käyttöönottoon liittyy haasteita, kuten järjestelmien hinta, tietotaidon puute ja henkilöstön koulutustarve. Tutkimuksen johtopäätökset tukevat tekoälyn käyttöä kustannuslaskennassa ja työ tarjoaa hyvän pohjan jatkotutkimuksille. Tekoälyn kehityksen voidaan olettaa jatkuvan vielä nopeammin kuin tähän asti, ja sen rooli kaikessa liiketoiminnassa tulee varmasti kasvamaan.
Tutkimustulokset osoittavat, että tekoäly voi tarjota merkittäviä parannuksia kustannuslaskennan datan hallintaan ja analysointiin. Tekoälyn avulla voidaan tunnistaa yhteneväisyyksiä suuresta datamäärästä tehokkaammin kuin perinteisin menetelmin. Vaikka tekoälyn käyttö voi lisätä laskentaprosessien tehokkuutta ja vähentää inhimillisten virheiden riskiä, sen vaikutus laskennan tarkkuuteen ei ole täysin selvä. Tekoälyn käyttöönottoon liittyy haasteita, kuten järjestelmien hinta, tietotaidon puute ja henkilöstön koulutustarve. Tutkimuksen johtopäätökset tukevat tekoälyn käyttöä kustannuslaskennassa ja työ tarjoaa hyvän pohjan jatkotutkimuksille. Tekoälyn kehityksen voidaan olettaa jatkuvan vielä nopeammin kuin tähän asti, ja sen rooli kaikessa liiketoiminnassa tulee varmasti kasvamaan.
