Maanrakennuskustannusten arviointi valokuituverkkojen rakentamisessa

Abstract

Digitalisoituvassa maailmassa laadukkaiden tietoliikenneyhteyksien merkitys korostuu, ja valokuituverkkojen kattavuuden laajentamiselle on asetettu kunnianhimoisia tavoitteita sekä Suomessa että kansainvälisesti. Harvaan asutussa Suomessa valokuiturakentamiselle on ominaista se, että markkinaehtoinen rakentaminen ei usein ole kannattavaa, vaan valokuiturakentamista rahoitetaan erilaisilla tuilla, joita haetaan valokuituhankkeille tehtyjen kustannusarvioiden perusteella.

Valokuituhankkeiden kustannusarviointi ei kuitenkaan ole yksinkertainen tehtävä. Valtaosan kokonaiskustannuksista muodostavat maanrakennuskustannukset, jotka ovat alttiita huomattavalle vaihtelulle riippuen siitä, mitä maanrakennusmenetelmiä käytetään. Käytetyt maanrakennusmenetelmät riippuvat monista tekijöistä, joista yksi merkittävimmistä on verkkoreitin maaperä. Kallioisessa maaperässä maanrakennuksen metrikustannukset voivat nousta kymmeniä kertoja korkeammiksi kuin otollisemmassa maaperässä.

Tässä diplomityössä tutkittiin sitä, miten maanrakennuskustannusten arviointia voitaisiin parantaa. Työssä kehitettiin Python-ohjelma, joka käyttää dataa Suomen maaperästä annetun verkkoreitin kalliomaaprosentin laskemiseen, ja muodostaa kalliomaaprosentin sekä aiempien verkkohankkeiden kustannusdatan avulla maanrakennuskustannusarvion kyseiselle reitille.

Työn tulokset näyttävät osoittavan, että maaperädatan hyödyntämisestä kehitetyn kaltaista ohjelmaa käyttämällä voi olla hyötyä maanrakennuskustannusten arvioinnissa, mutta tarkkojen kustannusarvioiden muodostaminen ainoastaan verkkoreitin kalliomaaprosentin perusteella on haastavaa.

In the digitalizing world of today, the importance of high-quality internet connections is highlighted, and ambitious targets for expanding fiber optic networks have been set both in Finland and internationally. In sparsely populated Finland, it is often the case that building fiber optic networks is not economically feasible, and deployment projects are financed with various subsidies. These subsidies are applied for based on cost estimates that have been made for the deployment projects.

Cost estimation for deploying fiber optic networks is no simple task, however. The majority of the total costs for these projects is made up by civil engineering costs, which are prone to considerable fluctuation depending on the civil engineering methods used. The methods that can be used, on the other hand, are largely defined by the terrain along the route of the network to be built. In rocky terrain, the costs per meter of civil engineering can be tens of times higher than in more suitable terrain.

The objective of this thesis was to investigate how estimating the costs of civil engineering could be made easier. As a result, a Python program was developed that uses data of the terrain and soil types of Finland to calculate the percentage of rocky terrain along a given route. Afterwards, the program uses this information in combination with the cost data from previous fiber optic deployment projects to give an estimate of the civil engineering costs for the given route.

The results of this thesis seem to show that the usage of terrain data by applying a program, like the one developed, can help with estimating the civil engineering costs, but forming accurate cost estimates based solely on the percentage of rocky terrain along a given route is challenging.