Data perspective on sustainability reporting by means of multidimensional data and online analytical processing : a qualitative research about the data problems of sustainability reporting

Abstract

This thesis investigates the data-related problems within sustainability reporting under the new European Union corporate sustainability reporting directive and how multidimensional data and data processing could assist with these problems. The research method used was a semi-structured interview with 4 industry professionals combined with both induction and deduction-based thematic analysis on the results of the interview, as well as previous research on data-driven sustainable business.

The results show that the largest problems in this area are in the realm of data collection, especially from different parts of the value chain outside of the core business area. Multidimensional data and tools based on online analytical processing could assist in this area by allowing for the processing, analysis, and calculation of large data sets effectively. The findings are in line with previous research in this area about the benefits of multidimensional data and online analytical processing as well as research on the biggest issues within sustainability reporting.

Tämä kandidaatintutkielma tutkii dataan liittyviä ongelmia kestävyysraportoinnisssa uuden Euroopan unionin kestävyysraportointidirektiivin alla ja miten multidimensionaalinen data ja datankäsittely voivat auttaa näiden ongelmien ratkaisemisessa. Tutkimusmenetelmänä käytettiin puolistrukturoitua haastattelua neljän alan ammattilaisen kanssa yhdistettynä sekä induktioon että deduktioon, temaattisen analyysin kautta ja perustuen haastattelun tuloksiin sekä aiempaan tutkimukseen dataohjautuvasta kestävästä liiketoiminnasta.

Tutkimustulokset osoittavat, että suurimmat ongelmat tällä alalla liittyvät datan keräämiseen, erityisesti eri osista arvoketjua yrityksen ydinliiketoiminta-alueen ulkopuolelta. Multidimensionaalinen data ja työkalut, jotka perustuvat verkkopohjaiseen analysointiprosessiin, voisivat auttaa tällä alalla mahdollistamalla suurten datajoukkojen tehokkaan käsittelyn, analysoinnin ja laskennan. Löydökset ovat linjassa aiempien tutkimusten kanssa tällä alalla multidimensionaalisen datan ja verkkopohjaisen analysointiprosessin eduista sekä tutkimuksesta datapohjaisen kestävyysraportoinnin suurimmista ongelmista.