Hallituksen kokoonpanon vaikutus yhtiön taloudelliseen kannattavuuteen

Abstract

Viime vuosina kiinnostus yhtiöiden hallinto- ja ohjausjärjestelmien rooliin suorituskykyyn vaikuttavina tekijöinä on kasvanut sekä kehittyneissä että kehittyvissä talouksissa. Kirjallisuudessa saadut tulokset hallituksen kokoonpanon vaikutuksesta yhtiön taloudelliseen suoriutumiseen eivät ole olleet yksiselitteisiä. Tästä syystä aihetta on tarpeellista tutkia enemmän. Tässä tutkimuksessa tutkitaan hallituksen koon, riippumattomuuden ja sukupuolten välisen monimuotoisuuden vaikutusta yhtiön taloudelliseen kannattavuuteen.

Tässä tutkimuksessa hallituksen kokoonpanon ja yhtiön taloudellisen kannattavuuden välistä yhteyttä on tutkittu hyödyntämällä paneelidatan regressioanalyysiä. Tutkimusaineisto on kerätty Helsingin pörssin päälistalla olevista yhtiöistä vuosilta 2020–2022. Aineisto on kerätty Orbis -tietokannasta sekä yhtiöiden vuosikertomuksista ja kotisivuilta. Regressioanalyysissä estimoitiin neljä mallia, joista yhdessä hallituksen koko ja riippumattomuus saivat tilastollisesti merkitseviä tuloksia. Tilastollisesti merkitsevät tulokset osoittivat, että hallituksen koko on negatiivisesti yhteydessä kannattavuuteen, kun taas riippumattomuuden yhteys on positiivinen. Sukupuolten välinen monimuotoisuus sai tilastollisesti merkitseviä tuloksia kahdessa estimoidussa mallissa, jotka osoittivat yhteyden kannattavuuteen olevan positiivinen.

In recent years, interest in the role of corporate governance systems as factors influencing performance has grown in both developed and developing economies. The results obtained in the literature regarding the effect of the composition of the board on the company's financial performance have not been clear-cut. For this reason, it is necessary to study the topic more. This study examines the impact of board size, independence and gender diversity on the company's financial profitability.

In this study, the relationship between the composition of the board of directors and the company's financial profitability has been investigated by utilizing panel data regression analysis. The research material has been collected from the companies on the main list of the Helsinki Stock Exchange for the years 2020–2022. The material has been collected from the Orbis database and from the companies' annual reports and websites. In the regression analysis, four models were estimated, in one of which the size of the board and independence had statistically significant results. Statistically significant results showed that board size is negatively related to profitability, while independence is positively related. Gender diversity had statistically significant results in the two estimated models, which showed a positive connection with profitability.