Omavalmistekomponentin tuotannonohjauksen kehittäminen MRP-järjestelmässä
Kangassalo, Mika (2024)
Katso/ Avaa
Sisältö avataan julkiseksi: 05.06.2026
Diplomityö
Kangassalo, Mika
2024
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024052737552
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024052737552
Tiivistelmä
Diplomityö käsittelee kokoonpanotuotantoa harjoittavan yrityksen omavalmistekomponentin tuotannon- ja varastonohjauksen kehittämistä MRP ohjaukseen perustuen. Kohdeyrityksessä oli tunnistettu korkeaksi kasvaneita komponenttivarastoja, mutta varastomäärien seurantaan ja hallintaan ei ollut käytössä olevia menetelmiä. Yrityksen sisällä oli lisäksi epävarmuutta, voitaisiinko komponentteja valmistaa puhtaasti varasto-ohjautuvasti. Diplomityön tavoitteena oli kartoittaa, mitkä ovat tuotannon- ja varastonohjauksen keskeiset ongelmakohdat ja miten havaittuja ongelmakohtia tulisi kehittää nykyinen toimintaympäristö huomioiden. Lisäksi tavoitteena oli selvittää, soveltuuko tarkastelun kohteena ollut omavalmistekomponentti varasto-ohjautuvasti valmistettavaksi.
Tutkimus pohjautui teoreettiseen ja empiiriseen tarkasteluun. Teoreettisen tarkastelun pohjana käytettiin aiheeseen liittyvää kirjallisuutta. Empiirinen tarkastelu perustui puolestaan valtaosin yrityksen tietojärjestelmistä kerättyihin kvantitatiivisiin historiatietoihin sekä haastattelujen avulla tehtyihin kvalitatiivisiin havaintoihin.
Toteutetun kysyntäanalyysin perusteella omavalmistekomponentin valmistusta ei voitu suosittaa varasto-ohjautuvasti valmistettavaksi. Tutkimuksessa luotiin pohjatyö tietokoneavusteisen MRP-suunnittelun käyttöönotolle. Keskeisenä tuloksena, tarkastelun kohteena oleville nimikkeille määritettiin ohjausparametrit, jotka määrittävät MRP-järjestelmässä, milloin tilataan ja kuinka paljon tilataan. Tutkimuksessa havaittiin myös komponenttituotannon aikataulutukseen liittynyt olennainen virhe, jonka perusteella aikataulutusta päädyttiin korjaamaan. Johtopäätöksenä tietokoneavusteisen MRP-suunnittelun todettiin tehostavan ja tuovan joustavuutta tuotannonohjaukseen. Tutkimuksen perusteella tutkimuksessa luodun uuden toimintamallin käyttöönottoa voitiin suositella. Master’s thesis examines development of production and inventory management for in-house components at an assembly manufacturing company, based on MRP control. Significantly high component inventories had been identified in the company but there were no available methods for controlling and managing inventories. There was also uncertainty within the company as to whether components could be manufactured based on make to stock strategy. The aim of the master's thesis was to find out the key issues in production and inventory management and how these identified issues should be developed considering the current operational environment. Another aim was to find out whether the in-house component could be manufactured based on make to stock strategy.
The research was based on both theoretical and empirical analysis. The literature related to the topic was used as the basis of the theoretical analysis. The empirical analysis was mostly based on quantitative historical data collected from the company’s information systems and qualitative observations made through interviews.
Based on the demand analysis, it was concluded that the in-house component could not be recommended for inventory-controlled production. The research laid the groundwork for the implementation of computer-based MRP planning. As key results, for the items under review was determined input parameters which determine in MRP system when to order and how much to order. The study also revealed a crucial mistake in production schedule for components resulting in adjustments to the schedule. As a conclusion, computer-based MRP planning was found to enhance and bring flexibility to production management. Based on the research, the implementation of the new operating model developed in the study could be recommended.
Tutkimus pohjautui teoreettiseen ja empiiriseen tarkasteluun. Teoreettisen tarkastelun pohjana käytettiin aiheeseen liittyvää kirjallisuutta. Empiirinen tarkastelu perustui puolestaan valtaosin yrityksen tietojärjestelmistä kerättyihin kvantitatiivisiin historiatietoihin sekä haastattelujen avulla tehtyihin kvalitatiivisiin havaintoihin.
Toteutetun kysyntäanalyysin perusteella omavalmistekomponentin valmistusta ei voitu suosittaa varasto-ohjautuvasti valmistettavaksi. Tutkimuksessa luotiin pohjatyö tietokoneavusteisen MRP-suunnittelun käyttöönotolle. Keskeisenä tuloksena, tarkastelun kohteena oleville nimikkeille määritettiin ohjausparametrit, jotka määrittävät MRP-järjestelmässä, milloin tilataan ja kuinka paljon tilataan. Tutkimuksessa havaittiin myös komponenttituotannon aikataulutukseen liittynyt olennainen virhe, jonka perusteella aikataulutusta päädyttiin korjaamaan. Johtopäätöksenä tietokoneavusteisen MRP-suunnittelun todettiin tehostavan ja tuovan joustavuutta tuotannonohjaukseen. Tutkimuksen perusteella tutkimuksessa luodun uuden toimintamallin käyttöönottoa voitiin suositella.
The research was based on both theoretical and empirical analysis. The literature related to the topic was used as the basis of the theoretical analysis. The empirical analysis was mostly based on quantitative historical data collected from the company’s information systems and qualitative observations made through interviews.
Based on the demand analysis, it was concluded that the in-house component could not be recommended for inventory-controlled production. The research laid the groundwork for the implementation of computer-based MRP planning. As key results, for the items under review was determined input parameters which determine in MRP system when to order and how much to order. The study also revealed a crucial mistake in production schedule for components resulting in adjustments to the schedule. As a conclusion, computer-based MRP planning was found to enhance and bring flexibility to production management. Based on the research, the implementation of the new operating model developed in the study could be recommended.