Streamlining inventory control through item classification
Orelma, Kalle (2024)
Diplomityö
Orelma, Kalle
2024
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024052737586
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024052737586
Tiivistelmä
The purpose of this master's thesis is to improve the efficiency of inventory control in the case company. Inventories are among the most expensive assets of a company. To stay competitive, companies need effective inventory management. They must find the best possible solutions to improve service quality while tightly controlling inventory costs. Inventory classification plays a central role in optimizing the supply chain and its related inventories. Inventory optimization and various classification methods are still relevant topics that interest both researchers and industry professionals.
This work focused on one of the case company's inventories of finished goods. Data were primarily collected from the company's SAP system, and Excel was used as a tool for analysis and visualization. Inventory classification was the main method used. Key inventory control parameters were updated based on the classification. The goal was to develop a classification method that produces comprehensible results and optimizes the case company's inventory control.
The company's inventory management was enhanced using the ABC-XYZ classification matrix. This classification helped identify key items, allowing appropriate service levels to be set. In setting service levels, VED analysis based on customer criteria was utilized. To improve product availability, safety stocks were calculated for the items. In this context, batch sizes were updated using the EOQ model to ensure that overall inventory levels would not rise. The company's inventory management can be optimized by combining safety stocks calculated based on the classification with economically optimal batch sizes. Tämän diplomityön tarkoituksena on parantaa kohdeyrityksen varastonhallinnan tehokkuutta. Varastot ovat yrityksen kalleimpia omaisuuseriä. Kilpailussa menestyäkseen yritykset tarvitsevat tehokasta varastonhallintaa. Niiden on löydettävä parhaat mahdolliset ratkaisut palvelun laadun parantamiseksi samalla kun varastokustannuksia on tiukasti hallittava. Varastonluokittelu on keskeisessä asemassa toimitusketjun ja siihen kuuluvien varastojen optimoinnissa. Varaston optimointi ja erilaiset luokittelumenetelmät ovat edelleen ajankohtaisia aiheita, jotka kiinnostavat sekä tutkijoita että alan ammattilaisia.
Tämä työ kohdistui kohdeyrityksen yhteen valmiiden tuotteiden varastoon. Data kerättiin pääasiassa yrityksen SAP-järjestelmästä, ja Exceliä käytettiin analyysin ja visualisoinnin työkaluna. Työn keskeisenä menetelmänä käytettiin varastonimikkeiden luokittelua sekä sen pohjalta tehtyjä varastonohjausparametrien päivityksiä. Tavoitteena oli kehittää luokittelumenetelmä, joka tuottaa ymmärrettäviä tuloksia ja optimoi kohdeyrityksen varastonhallintaa.
Yrityksen varastonhallintaa voidaan tehostaa käyttämällä ABC-XYZ-luokittelumatriisia. Luokittelua käytettiin tärkeimpien nimikkeiden tunnistamiseen ja sen pohjalta määriteltiin palvelutasot varastonimikkeille. Määrittelyssä hyödynnettiin asiakastärkeyteen perustuvaa VED-analyysiä. Tuotteiden saatavuuden parantamiseksi nimikkeille laskettiin varmuusvarastot. Tässä yhteydessä päivitettiin eräkoot EOQ-mallilla, jotta kokonaisvarastotasot eivät nousisi. Kohdeyrityksen varastonhallintaa on mahdollista optimoida yhdistämällä luokittelun perusteella lasketut varmuusvarastot taloudellisesti optimaalisiin eräkokoihin.
This work focused on one of the case company's inventories of finished goods. Data were primarily collected from the company's SAP system, and Excel was used as a tool for analysis and visualization. Inventory classification was the main method used. Key inventory control parameters were updated based on the classification. The goal was to develop a classification method that produces comprehensible results and optimizes the case company's inventory control.
The company's inventory management was enhanced using the ABC-XYZ classification matrix. This classification helped identify key items, allowing appropriate service levels to be set. In setting service levels, VED analysis based on customer criteria was utilized. To improve product availability, safety stocks were calculated for the items. In this context, batch sizes were updated using the EOQ model to ensure that overall inventory levels would not rise. The company's inventory management can be optimized by combining safety stocks calculated based on the classification with economically optimal batch sizes.
Tämä työ kohdistui kohdeyrityksen yhteen valmiiden tuotteiden varastoon. Data kerättiin pääasiassa yrityksen SAP-järjestelmästä, ja Exceliä käytettiin analyysin ja visualisoinnin työkaluna. Työn keskeisenä menetelmänä käytettiin varastonimikkeiden luokittelua sekä sen pohjalta tehtyjä varastonohjausparametrien päivityksiä. Tavoitteena oli kehittää luokittelumenetelmä, joka tuottaa ymmärrettäviä tuloksia ja optimoi kohdeyrityksen varastonhallintaa.
Yrityksen varastonhallintaa voidaan tehostaa käyttämällä ABC-XYZ-luokittelumatriisia. Luokittelua käytettiin tärkeimpien nimikkeiden tunnistamiseen ja sen pohjalta määriteltiin palvelutasot varastonimikkeille. Määrittelyssä hyödynnettiin asiakastärkeyteen perustuvaa VED-analyysiä. Tuotteiden saatavuuden parantamiseksi nimikkeille laskettiin varmuusvarastot. Tässä yhteydessä päivitettiin eräkoot EOQ-mallilla, jotta kokonaisvarastotasot eivät nousisi. Kohdeyrityksen varastonhallintaa on mahdollista optimoida yhdistämällä luokittelun perusteella lasketut varmuusvarastot taloudellisesti optimaalisiin eräkokoihin.
