Arkituksen toimitusketjun suunnittelun ja ohjauksen kehittäminen

Abstract

Toimitusketjun taktinen ja operatiivinen suunnittelu takaavat kysynnän ja tarjonnan tasapainottamisen sekä tehokkaan tilaustenhallinnan ja tuotannon. Data-analytiikan avulla voidaan lisätä tiedon läpinäkyvyyttä, kehittää päätöksentekoa ja kommunikaatiota suunnittelussa. Tässä tutkimuksessa käsitellään toimitusketjun suunnittelun ja ohjauksen kehittämistä eri data-analytiikan keinoilla. Tutkimuksen tavoitteena on toteuttaa suunnitelma suunnittelun kokonaisvaltaisesta kehittämisestä sekä toteuttaa suunnitelman sisältämiä sovelluksia ja raportteja. Käsiteltäviä data-analytiikan keinoja ovat ERP-järjestelmien kehittäminen, raportointi, prosessilouhinta ja RPA. Tutkimus toteutettiin konstruktiivisen tutkimusotteen mukaisesti. Se koostuu kirjallisuuskatsauksesta sekä empiirisestä osuudesta, joiden tavoitteena on tuottaa konstruktio ratkaisemaan reaalimaailman ongelmia liittyen toimitusketjuun. Tutkimuksen aineisto on kerätty haastattelujen, työpajan sekä tutkimuksen analyysivaiheen pohjalta. Toimitusketjun suunnittelussa keskeinen onnistumiseen vaikuttava tekijä on eri suunnittelutasojen kokonaisvaltaisuus sekä kommunikaatio suunnitelmien välillä. Pidemmän aikavälin suunnitelmien tulee tukea lyhyemmän tähtäimen suunnitelmia ja tarjota mahdollisuus suunnitelmien tehokkaaseen toteuttamiseen sekä tarvittaviin muutoksiin. Tutkimuksen tuloksina havaitaan, että suunnittelussa ja ohjauksessa ongelmina ovat tiedon läpinäkyvyyden ja suunnitelmien seurattavuuden puute sekä tarve kommunikaation kehittämiselle. Tutkimuksessa tuotettiin suunnitelma suunnittelun kokonaisvaltaiseksi kehittämiseksi sisältäen raportointia, RPA:ta ja prosessilouhintaa.

The tactical and operational planning of the supply chain guarantees the balancing of demand and supply, as well as efficient order management and production. With the help of data analytics, it is possible to increase the transparency of information, develop decision-making and communication in planning. This study deals with the development of supply chain planning and control using different data analytics methods. The goal of the research is to implement a plan for the comprehensive development of design and implement the applications and reports contained in the plan. The methods of data analytics discussed are the development of ERP systems, reporting, process mining and RPA. The research was carried out in accordance with the constructive research approach. It consists of a literature review and an empirical part, the goal of which is to produce a construct to solve real-world problems related to the supply chain. The research material has been collected based on interviews, workshop and the analysis phase of the research. In supply chain planning, a key factor affecting success is the comprehensiveness of the different planning levels and communication between plans. Longer-term plans should support shorter-term plans and provide the opportunity for effective implementation of the goals and the necessary changes. As a result of the research, it is found that the problems in planning and control are the lack of transparency of information and the traceability of plans and the need to develop communication. The study produced a plan for the comprehensive development of planning, including reporting, RPA and process mining.