Tekoälyn kehityksen vaikutus työntekijöihin sosiaalisen kestävyyden näkökulmasta
Trofast, Tero (2024)
Kandidaatintyö
Trofast, Tero
2024
School of Energy Systems, Ympäristötekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024060342495
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024060342495
Tiivistelmä
Tässä kandidaatintyössä käydään läpi tekoälyn kehityksen vaikutuksia työntekijöihin sosiaalisen kestävyyden näkökulmasta. Tekoäly on yksi merkittävimmistä kehittyvistä teknologioista tällä hetkellä. Tästä huolimatta tekoälyn mahdollisia vaikutuksia kestävyyteen on tutkittu vähän, ja tekoälyn kehityksen vaikutusten merkittävyys ja laajuus ovat vielä hyvin epävarmoja. Tämän työn tavoitteena on saada selville tekoälyn kehityksen vaikutukset työntekijöihin, sekä myös eritellä tekoälyn kehityksen vaikutusten luonne, merkittävyys ja laajuus. Lisäksi käydään läpi tekoälyn luonne, yleisimmät nykyiset käyttökohteet sekä tekoälyn kehitys.
Tämän lisäksi työssä käydään läpi, mitä kaikkea sosiaalinen kestävyys pitää sisällään ja miten sosiaalista kestävyyttä voidaan mitata. Sosiaalisen kestävyyden mittaaminen on hyvin monimutkaista, joten vaikutusten mittaamiseen käytetään tässä työssä elinkaariarvioinnin metodeja. Tämä työ ei ole elinkaariarviointi, vaan elinkaariarviointia käytetään vain työkaluna työn tavoitteiden saavuttamiseksi.
Tekoälyn vaikutuksia työntekijöihin eritellään sosiaalisessa elinkaariarvioinnissa käytettyjen vaikutusalueiden avulla. Vaikutusalueita käyttämällä saadaan kattava käsitys tekoälyn eri vaikutuksista, ja vaikutuksille saadaan määritettyä, ovatko ne negatiivisia vai positiivisia. The main objective of this thesis is to go over the impact of the development of artificial intelligence on workers from the perspective of social sustainability. Artificial intelligence is one of the most significant developing technologies at the moment. However, the impact of artificial intelligence on social sustainability is not well studied. The possible impacts of the development of artificial intelligence are still uncertain. One of this thesis’ objectives is to determine the significance and broadness of the impact of the development of artificial intelligence.
Additionally, the nature of artificial intelligence is defined as well as going over the current uses for artificial intelligence and the development of artificial intelligence. This thesis also aims to go over the main topics associated with social sustainability along with determining the broad characteristics of social sustainability. Measuring social sustainability can be complex and intricate. In this thesis, methods used in life cycle analysis are used to determine the social sustainability impacts caused by the development of artificial intelligence. This thesis is not a life cycle analysis; life cycle analysis is used only as a tool to achieve the objectives of this thesis.
The impacts of the development of artificial intelligence are dissected by using impact categories commonly used in life cycle analysis. Using these impact categories, the impacts can be assessed comprehensively.
Tämän lisäksi työssä käydään läpi, mitä kaikkea sosiaalinen kestävyys pitää sisällään ja miten sosiaalista kestävyyttä voidaan mitata. Sosiaalisen kestävyyden mittaaminen on hyvin monimutkaista, joten vaikutusten mittaamiseen käytetään tässä työssä elinkaariarvioinnin metodeja. Tämä työ ei ole elinkaariarviointi, vaan elinkaariarviointia käytetään vain työkaluna työn tavoitteiden saavuttamiseksi.
Tekoälyn vaikutuksia työntekijöihin eritellään sosiaalisessa elinkaariarvioinnissa käytettyjen vaikutusalueiden avulla. Vaikutusalueita käyttämällä saadaan kattava käsitys tekoälyn eri vaikutuksista, ja vaikutuksille saadaan määritettyä, ovatko ne negatiivisia vai positiivisia.
Additionally, the nature of artificial intelligence is defined as well as going over the current uses for artificial intelligence and the development of artificial intelligence. This thesis also aims to go over the main topics associated with social sustainability along with determining the broad characteristics of social sustainability. Measuring social sustainability can be complex and intricate. In this thesis, methods used in life cycle analysis are used to determine the social sustainability impacts caused by the development of artificial intelligence. This thesis is not a life cycle analysis; life cycle analysis is used only as a tool to achieve the objectives of this thesis.
The impacts of the development of artificial intelligence are dissected by using impact categories commonly used in life cycle analysis. Using these impact categories, the impacts can be assessed comprehensively.
