Ennustaminen koneoppimismalleilla : miten koneoppimismallit soveltuvat NBA-Dataan?

Abstract

Tässä kandidaatintutkielmassa tutkittiin koneoppimisen soveltuvuutta National Baskeball Associationin pudotuspelijoukkueiden ennustamisessa. Tutkimusaineistona hyödynnettiin NBA-sarjan ottelutilastoja kausilta 2017/2018-2022/2023, johon kuului sekä hyökkäyksen että puolustuksen ominaisuuksia. Koneoppimismallien avulla kehitettiin satunnainen pudotuspeliennuste koko tutkimusaineistolle sekä joukkuekohtainen pudotuspeliennuste kauden 2022/2023 pudotuspeleihin.

Tutkimuksen tulokset ehdottivat, että koneoppimismalleilla voidaan ennustaa NBA-sarjan pudotuspelijoukkueita. Tulokset osoittivat myös sen, että tehokkaalla korien tekemisellä sekä joukkueen puolustuksen arvolla on suuri merkitys pudotuspeleihin pääsyn kannalta. Aikaisemmassa tutkimuksessa on myös saatu vastaavia tuloksia, kun korin tekemisen tehokkuus sekä joukkueen puolustuksen arvo ovat nousseet tärkeiksi ominaisuuksiksi ennusteissa. Korin estot sekä henkilökohtaiset virheet eivät tuoneet suurta tieteellistä arvoa ennusteelle, mikä oli myös linjassa aikaisempaan tutkimuksen kanssa. Tutkimuksen koneoppimismallit ennustivat varsin hyvin NBA-kauden 2022/2023 pudotuspelijoukkueita.

This bachelor’s thesis examined the applicability of machine learning for predicting the National Basketball Association playoff teams. The study used match statistics from seasons 2017/2018 to 2022/2023, including both offensive and defensive features. Using machine learning models, a prediction model was developed for the dataset as well as a team-specific prediction model for the 2022/2023 season playoffs.

The results of this study proposed that machine learning models can predict NBA playoff teams. The results also indicated that the scoring efficiency as well as the team's defensive rating have a significant influence on playoff qualification. Previous studies have also shown similar findings, where the scoring efficiency as well as team's defensive rating appeared to be important features in predictions. Blocked shots and personal fouls didn’t have a huge scientific contribution to the predictions, which was also consistent with previous studies. The machine learning models in this study predicted relatively well the playoff teams in the NBA season 2022/2023.