Tekoälyn hyödyntäminen lääketieteen diagnostiikassa
Hämäläinen, Janne (2024)
Kandidaatintyö
Hämäläinen, Janne
2024
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024060544880
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024060544880
Tiivistelmä
Tekoälyä on sovellettu useilla aloilla jo vuosikymmeniä, kuten teknologiassa ja teollisuudessa. Lääketieteen lähtö tekoälymaailmaan oli hitaampi, mutta sitäkin varmempi. Nykyään tekoälyä sovelletaan ja tutkitaan laajasti lääketieteessä, etenkin diagnostiikassa. Sen vaikutuksista on tehty sekä positiivisia, että negatiivisia johtopäätöksiä viimeisten vuosien aikana.
Kandidaatintyön tavoitteena on selvittää, mitä haasteita ja mahdollisuuksia tekoälyn soveltaminen tuo lääketieteen diagnostiikalle nykypäivänä ja tulevaisuudessa. Tekoälyn hyödyntämistä diagnostiikassa tarkastellaan pääosin kuvantamismenetelmien kautta, mutta myös potilashaastattelujen ja fyysisten potilastutkimusten kautta. Lisäksi työssä selvitetään, mitä etuja tekoäly tuo terveydenhuollon ammattilaisille ja potilaille.
Työssä havaittiin, että tekoälysovellukset tuovat paljon mahdollisuuksia ja etuja diagnostiikkaan, terveydenhuollon ammattilaisille ja etenkin potilaille. Työssä tuli kuitenkin esille, että haasteet ja negatiiviset puolet esittävät vielä todella suurta roolia tekoälyn implementoinnissa diagnostiikkaan.
Kandidaatintyön tavoitteena on selvittää, mitä haasteita ja mahdollisuuksia tekoälyn soveltaminen tuo lääketieteen diagnostiikalle nykypäivänä ja tulevaisuudessa. Tekoälyn hyödyntämistä diagnostiikassa tarkastellaan pääosin kuvantamismenetelmien kautta, mutta myös potilashaastattelujen ja fyysisten potilastutkimusten kautta. Lisäksi työssä selvitetään, mitä etuja tekoäly tuo terveydenhuollon ammattilaisille ja potilaille.
Työssä havaittiin, että tekoälysovellukset tuovat paljon mahdollisuuksia ja etuja diagnostiikkaan, terveydenhuollon ammattilaisille ja etenkin potilaille. Työssä tuli kuitenkin esille, että haasteet ja negatiiviset puolet esittävät vielä todella suurta roolia tekoälyn implementoinnissa diagnostiikkaan.
