Big data analytics as a driver in supply chain risk management process

Abstract

In today’s highly competitive market characterised by vulnerable and complex supply chains, companies must utilise the benefits of data analytics to remain competitive. The sheer volume of data generated in today’s supply chains requires companies to invest in data analytics capabilities to extract valuable insight. Big data analytics has emerged as a valuable tool for enhancing supply chain risk management process by providing real-time visibility and predictive capabilities.

This study was conducted with qualitative descriptive case study method. Data for analysis was gathered from five case studies, which address the implementation, motivation, and benefits of supply chain risk management software in case companies. These case studies are public documents available from the supply chain risk management software providers websites.

The findings of this study suggest that implementing big data analytics capabilities enhances each of the supply chain risk management processes stages including risk identification, assessment, mitigation, and monitoring. Advanced technology solutions enabled by big data analytics capabilities are able to grant an end-to-end visibility of even complex supply chains. Advanced analytics can provide invaluable insight which enables a proactive and informed decision making to enhance supply chain resilience. Ultimately, these benefits can lead companies to competitive advantage.

Nykypäivän kilpailuilla markkinoilla, joille ovat ominaista haavoittuvat ja monimutkaiset toimitusketjut, yritysten on hyödynnettävä data-analytiikan tuomia hyötyjä pysyäkseen kilpailukykyisinä. Toimitusketjuissa syntyvä suuri datan määrä edellyttää yrityksiltä ponnistuksia ja investointeja, jotta dataa voidaan hyödyntää tehokkaasti päätöksenteossa. Big data -analytiikka on noussut arvokkaaksi työkaluksi toimitusketjujen riskienhallintaprosessien tehostamisessa, tarjoamalla reaaliaikaisen läpinäkyvyyden ennustavien kyvykkyyksien ohella.

Tämä tutkimus toteutettiin laadullisella tapaustutkimus menetelmällä. Analyysiä varten kerättiin dataa viidestä eri tapaustutkimuksesta, jotka koskivat toimitusketjun riskienhallintasovellusten käyttöönottoa, sen motiiveja ja tuomia hyötyjä tapausyrityksissä. Nämä tapaustutkimukset ovat julkisia dokumentteja, jotka ovat saatavilla toimitusketjun riskienhallintasovellusten tarjoavien yritysten verkkosivuilta.

Tämän tutkimuksen tulokset viittaavat siihen, big data -analytiikka kyvykkyyksien käyttöönotto tehostaa jokaista toimitusketjun riskienhallinnan prosessivaihetta, mukaan lukien riskien tunnistamisen, arvioinnin, käsittelyn/lieventämisen ja seurannan. Big data - analytiikan mahdollistavat edistykselliset teknologiaratkaisut kykenevät tarjoamaan läpinäkyvyyden jopa monimutkaisissa toimitusketjuissa. Edistykselliset analytiikkavalmiudet voivat tarjota korvaamatonta tietoa, joka mahdollistaa proaktiivisen dataan perustuvan päätöksenteon toimitusketjun resilienssin tehostamiseksi. Hyödynnettynä nämä data-analytiikan tuomat edut voivat johtaa yrityksiä kilpailuedun saavuttamisessa.