Automated end to end reporting solution utilizing Data Vault 2.0 methodology
Lindström, Atso (2024)
Diplomityö
2024
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024061452880
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024061452880
Tiivistelmä
High-quality data and comprehensive reports are essential for making informed decisions, forecasting business metrics, and effectively leveraging artificial intelligence to foster innovation and modernization within an organization. Investing in data maturity is critical for companies seeking a competitive edge in today’s market. Despite this, many companies, including the target organization in this thesis, still rely on manual Excel reporting for their financial reporting needs. To enhance the reporting quality at the target company, this thesis aims to analyse the current manual reporting process for a sales profitability report and automate it using data vault 2.0 architecture as the data warehousing strategy.
This thesis is performed as qualitative research incorporating both a literature review and an empirical study through a constructive research approach process. The literature review provides a comprehensive understanding of existing theories and practices in data warehousing and data vault methodologies. The empirical part of the study involves the practical application of these methodologies in a real-world setting, illustrating their effectiveness and adaptability.
The data vault architecture was utilized to transform a manually generated sales profitability report into an automated solution. Initially, the manual reporting process involved significant human intervention for data extraction, transformation, and loading, leading to inefficiencies and potential errors. By implementing the data vault methodology, the study proved how the data warehouse architecture can support automated reporting processes. The data vault model's flexibility and scalability allowed for seamless integration of disparate data sources, ensuring consistent and accurate data storage. This transformation involved creating hubs, links, and satellites to capture and organize business entities, relationships, and attributes, respectively. The automated solution not only reduced the manual effort required but also enhanced data accuracy and consistency, providing business users with reliable and timely sales profitability reports. This case study demonstrates the effectiveness of data vault architecture in addressing the challenges of manual reporting and underscores its potential for broader application in enterprise data management. Korkealaatuinen data ja kattavat raportit ovat välttämättömiä, jotta voidaan tehdä tietoon perustuvia päätöksiä, ennustaa liiketoiminnan mittareita ja hyödyntää tehokkaasti tekoälyä innovaation ja modernisoinnin edistämiseksi organisaatioissa. Tiedon kypsyyteen investoiminen on kriittistä yrityksille, jotka haluavat saada kilpailuetua nykypäivän markkinoilla. Tästä huolimatta monet yritykset, mukaan lukien tämän opinnäytetyön kohdeorganisaatio, tukeutuvat yhä manuaaliseen Excel-raportointiin taloudellisissa raportointitarpeissaan. Parantaakseen raportoinnin laatua kohdeyrityksessä, tämä opinnäytetyö pyrkii analysoimaan nykyisen manuaalisen raportointiprosessin myyntikannattavuusraportin osalta ja automatisoimaan sen käyttämällä data vault 2.0-arkkitehtuuria hyödyntämällä.
Tämä opinnäytetyö toteutettiin laadullisena tutkimuksena, joka sisältää sekä kirjallisuuskatsauksen että empiirisen osion konstruktiivisen tutkimusotteen muodossa. Kirjallisuuskatsaus tarjoaa kattavan ymmärryksen olemassa olevista teorioista ja käytännöistä tietovarastoinnin menetelmistä ja data vault -metodologiasta. Tutkimuksen empiirinen osa käsittää näiden metodologioiden käytännön soveltamisen todellisessa ympäristössä, havainnollistaen niiden tehokkuutta ja mukautumiskykyä.
Data vault -arkkitehtuuria käytettiin muuttamaan kohdeorganisaation manuaalisesti luotu myyntikannattavuusraportti automatisoiduksi ratkaisuksi. Aluksi manuaalinen raportointiprosessi vaati merkittävissä määrin ihmisen panosta tiedon poiminnassa, muuntamisessa ja lataamisessa, mikä johti tehottomuuteen ja mahdollisiin virheisiin. Data Vault -metodologia avulla, tutkimus osoitti kuinka tiedonhallinta-arkkitehtuuri voi tukea automatisoituja raportointiprosesseja. Data Vault -mallin joustavuus ja skaalautuvuus mahdollistivat erilaisten tietolähteiden saumattoman integroinnin, varmistaen johdonmukaisen ja tarkan tiedon tallennuksen. Tämä muutos sisälsi liiketoimintayksikön relevanttien lähdejärjestelmien yhdistämistä Data Vault entiteettien avulla. Automatisoitu ratkaisu vähensi manuaalisen työn tarvetta ja paransi tiedon tarkkuutta ja johdonmukaisuutta, tarjoten liiketoimintakäyttäjille luotettavia ja ajantasaisia myyntikannattavuusraportteja. Tämä opinnäytetyö osoittaa Data Vault -arkkitehtuurin tehokkuuden manuaalisen raportoinnin haasteiden ratkaisemisessa ja korostaa sen potentiaalia laajempaan käyttöön yritysten tiedonhallinnassa.
This thesis is performed as qualitative research incorporating both a literature review and an empirical study through a constructive research approach process. The literature review provides a comprehensive understanding of existing theories and practices in data warehousing and data vault methodologies. The empirical part of the study involves the practical application of these methodologies in a real-world setting, illustrating their effectiveness and adaptability.
The data vault architecture was utilized to transform a manually generated sales profitability report into an automated solution. Initially, the manual reporting process involved significant human intervention for data extraction, transformation, and loading, leading to inefficiencies and potential errors. By implementing the data vault methodology, the study proved how the data warehouse architecture can support automated reporting processes. The data vault model's flexibility and scalability allowed for seamless integration of disparate data sources, ensuring consistent and accurate data storage. This transformation involved creating hubs, links, and satellites to capture and organize business entities, relationships, and attributes, respectively. The automated solution not only reduced the manual effort required but also enhanced data accuracy and consistency, providing business users with reliable and timely sales profitability reports. This case study demonstrates the effectiveness of data vault architecture in addressing the challenges of manual reporting and underscores its potential for broader application in enterprise data management.
Tämä opinnäytetyö toteutettiin laadullisena tutkimuksena, joka sisältää sekä kirjallisuuskatsauksen että empiirisen osion konstruktiivisen tutkimusotteen muodossa. Kirjallisuuskatsaus tarjoaa kattavan ymmärryksen olemassa olevista teorioista ja käytännöistä tietovarastoinnin menetelmistä ja data vault -metodologiasta. Tutkimuksen empiirinen osa käsittää näiden metodologioiden käytännön soveltamisen todellisessa ympäristössä, havainnollistaen niiden tehokkuutta ja mukautumiskykyä.
Data vault -arkkitehtuuria käytettiin muuttamaan kohdeorganisaation manuaalisesti luotu myyntikannattavuusraportti automatisoiduksi ratkaisuksi. Aluksi manuaalinen raportointiprosessi vaati merkittävissä määrin ihmisen panosta tiedon poiminnassa, muuntamisessa ja lataamisessa, mikä johti tehottomuuteen ja mahdollisiin virheisiin. Data Vault -metodologia avulla, tutkimus osoitti kuinka tiedonhallinta-arkkitehtuuri voi tukea automatisoituja raportointiprosesseja. Data Vault -mallin joustavuus ja skaalautuvuus mahdollistivat erilaisten tietolähteiden saumattoman integroinnin, varmistaen johdonmukaisen ja tarkan tiedon tallennuksen. Tämä muutos sisälsi liiketoimintayksikön relevanttien lähdejärjestelmien yhdistämistä Data Vault entiteettien avulla. Automatisoitu ratkaisu vähensi manuaalisen työn tarvetta ja paransi tiedon tarkkuutta ja johdonmukaisuutta, tarjoten liiketoimintakäyttäjille luotettavia ja ajantasaisia myyntikannattavuusraportteja. Tämä opinnäytetyö osoittaa Data Vault -arkkitehtuurin tehokkuuden manuaalisen raportoinnin haasteiden ratkaisemisessa ja korostaa sen potentiaalia laajempaan käyttöön yritysten tiedonhallinnassa.