Generative AI : transforming business ecosystem profiling

Abstract

The research explores the potential of Generative Artificial Intelligence (GAI) in visualizing and understanding the business ecosystems of the hydrogen economy (P2X). The P2X industry has significant value potential for the Finnish economy, as the green hydrogen market can generate billions of euros in export business for Finland. The emission-free requirements of the European Union offer opportunities in both technological development and production, including the utilization of GAI.

Utilizing the research framework of Design Science Research (DSR), the Business Ecosystem Prompt-to-X (BEP2X) method is created, offering a dynamic alternative to traditional static visualization and profiling methods. With the help of GAI and prompt engineering, business ecosystems are classified and visualized, ultimately leading to the creation of a tangible artifact. BEP2X, which utilizes GPT technology, is introduced as a novel part of a broader, more comprehensive profiling process. The visual descriptions it creates ensure a clear and easy-to-understand view of companies operating within the hydrogen economy.

The usefulness and applicability of BEP2X is tested in a real business environment. The synthetic methanol factory project in Finland serves as a practical P2X case study that highlights the business environment of the hydrogen economy and its possibilities. As key findings, the contradictions and possibilities within human and GAI-assisted profiling processes are presented. Additionally, prospects for the use of GAI, prompt engineering, and large language models in the profiling process of business ecosystems are discussed.

Tutkimuksessa selvitetään generatiivisen tekoälyn potentiaalia vetytalouden liiketoimintaekosysteemien visualisoinnissa ja hahmottamisessa. Vetyteollisuudella on merkittävää arvopotentiaalia Suomen taloudelle, sillä vihreät vetymarkkinat voivat tuottaa Suomelle miljardeja euroja vientiliiketoimintaa. Euroopan Unionin päästöttömyysvaatimukset tarjoavat mahdollisuuksia sekä teknologisessa kehityksessä että tuotannossa, myös generatiivisen tekoälyn hyödyntämisen saralla.

Suunnittelutieteen (DSR) tutkimuskehystä hyödyntäen syntyy Liiketoimintaekosysteemin Kehote-X-malli (BEP2X) tarjoten dynaamisen vaihtoehdon perinteisille staattisille visualisointimenetelmille. Generatiivisen tekoälyn ja kehotesuunnittelun avulla luokitellaan ja visualisoidaan liiketoiminnan ekosysteemejä, mikä johtaa lopulta konkreettisen artefaktin luomiseen. GPT-teknologiaa hyödyntävä BEP2X esitellään uutena osana laajempaa kokonaisvaltaisempaa profilointiprosessia. Sen avulla syntyvä visuaalinen kuvaus takaa selkeän ja helposti ymmärrettävän käsityksen vetytalouden ympärillä toimivista yrityksistä.

BEP2X:n hyödyllisyyttä ja sovellettavuutta testataan aidossa liiketoimintaympäristössä. Suomessa toteutettava synteettisen metanolin tehdasprojekti toimii käytännönläheisenä tapaustutkimuksena, joka valottaa vetytalouden liiketoimintaympäristöä ja sen mahdollisuuksia. Keskeisenä löydöksenä esitellään ihmisen ja tekoälyavusteisen profiloinnin prosessien väliset ristiriidat ja mahdollisuudet. Tutkimuksen lopussa analysoidaan syvällisemmin menetelmän vahvuuksia ja heikkouksia, sekä pohditaan tulevaisuuden näkymiä tekoälyn, kehotesuunnittelun ja kielimallien hyödyntämisestä liiketoimintaekosysteemien profiloinnissa.