Optimizing manufacturing quality applications with digital technologies at Metso
Ruuska, Juho (2024)
Diplomityö
2024
School of Energy Systems, Konetekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024061452956
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024061452956
Tiivistelmä
This thesis investigates optimizing Supply Chain Management (SCM) applications within Metso’s manufacturing quality processes, focusing on digital technologies. The main objective is to analyze the benefits of Quality Management Systems (QMS), Overall Equipment Effectiveness (OEE), and Manufacturing Execution Systems (MES) in improving operational efficiency and manufacturing quality at Metso.
The study includes a literature review and analysis of Metso’s case studies to identify optimization opportunities and provide strategic recommendations. Research questions focus on determining crucial applications for Metso and their future use.
Using a mixed-methods approach, combining quantitative data and qualitative insights, key findings show that digital technologies like IoT and CPS enhance real-time monitoring, decision-making, and predictive maintenance. The study highlights the strategic value of these applications in aligning with Metso’s quality standards, sustainability goals, and competitive positioning. It suggests that integrating SCM applications into a unified system could streamline operations and improve efficiency, emphasizing careful planning for transitioning to larger MES systems for seamless integration. Diplomityön tavoitteena on tutkia toimitusketjun hallinnan sovellusten optimointia Metson valmistuksen ja tuotannon yhteydessä, keskittyen digitaalisten teknologioiden integrointiin ja tehokkuuteen. Päätavoitteena on analysoida laadunhallintajärjestelmien (QMS), kokonaistehokkuuden (OEE) ja valmistuksen ohjausjärjestelmien (MES) liiketoimintahyötyjä operatiivisen tehokkuuden ja valmistuslaadun parantamiseksi Metsolla.
Tutkimus sisältää kirjallisuuskatsauksen osion sekä Metson tapaustutkimusten analyysin optimointimahdollisuuksien tunnistamiseksi ja strategisten suositusten antamiseksi. Työn tutkimuskysymykset keskittyvät Metson kannalta keskeisten sovellusten määrittämiseen ja niiden tulevaan käyttöön.
Käyttäen hybriditutkimusmenetelmää, yhdistäen kvantitatiivisen datan ja kvalitatiiviset näkemykset, keskeiset havainnot osoittavat, että digitaaliset teknologiat kuten IoT ja CPS parantavat merkittävästi reaaliaikaista seurantaa, päätöksentekoa ja ennakoivaa huoltoa. Tutkimus korostaa näiden sovellusten strategista arvoa Metson laatuvaatimusten, kestävän kehityksen tavoitteiden ja kilpailuaseman mukaisesti. Tutkimus ehdottaa toimitusketjun tuotannonlaatu sovellusten integroimista yhtenäisemmäksi järjestelmäksi, jolla voitaisiin tehostaa toimintaa ja parantaa tehokkuutta, korostaen huolellista suunnittelua laajempiin MES-järjestelmiin siirtymisessä saumattoman integraation varmistamiseksi.
The study includes a literature review and analysis of Metso’s case studies to identify optimization opportunities and provide strategic recommendations. Research questions focus on determining crucial applications for Metso and their future use.
Using a mixed-methods approach, combining quantitative data and qualitative insights, key findings show that digital technologies like IoT and CPS enhance real-time monitoring, decision-making, and predictive maintenance. The study highlights the strategic value of these applications in aligning with Metso’s quality standards, sustainability goals, and competitive positioning. It suggests that integrating SCM applications into a unified system could streamline operations and improve efficiency, emphasizing careful planning for transitioning to larger MES systems for seamless integration.
Tutkimus sisältää kirjallisuuskatsauksen osion sekä Metson tapaustutkimusten analyysin optimointimahdollisuuksien tunnistamiseksi ja strategisten suositusten antamiseksi. Työn tutkimuskysymykset keskittyvät Metson kannalta keskeisten sovellusten määrittämiseen ja niiden tulevaan käyttöön.
Käyttäen hybriditutkimusmenetelmää, yhdistäen kvantitatiivisen datan ja kvalitatiiviset näkemykset, keskeiset havainnot osoittavat, että digitaaliset teknologiat kuten IoT ja CPS parantavat merkittävästi reaaliaikaista seurantaa, päätöksentekoa ja ennakoivaa huoltoa. Tutkimus korostaa näiden sovellusten strategista arvoa Metson laatuvaatimusten, kestävän kehityksen tavoitteiden ja kilpailuaseman mukaisesti. Tutkimus ehdottaa toimitusketjun tuotannonlaatu sovellusten integroimista yhtenäisemmäksi järjestelmäksi, jolla voitaisiin tehostaa toimintaa ja parantaa tehokkuutta, korostaen huolellista suunnittelua laajempiin MES-järjestelmiin siirtymisessä saumattoman integraation varmistamiseksi.