Towards data-driven decision-making : how to measure organization’s readiness for data-driven strategic decision-making
Lempiäinen, Emilia (2024)
Pro gradu -tutkielma
2024
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024061753451
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024061753451
Tiivistelmä
Navigating strategic decisions in a fast-paced business environment is increasingly challenging. The competitive landscape demands quick, effective decisions, creating a paradox where speed and careful consideration are both crucial. Data and analytics offer significant competitive advantages, allowing companies improve both decision-making speed and quality.
The objective of this master’s thesis is to examine how to measure organization’s readiness for a data-driven strategic decision-making. The aim is also to find what are the elements of data-driven strategic decision-making and what is the current status of the case organization’s readiness. The study is conducted as a qualitative single case study from the IT industry.
The results indicate that the best tool for measuring readiness for data-driven strategic decision-making is DECAS maturity model. According to the model, elements of data-driven strategic decision-making are decision, decision-maker, decision-making process, data and analytics. As a result, organization’s readiness for data-driven strategic decision-making was found to be “Ready (Precarious)” from the first four areas. “Analytics” reached the level “Almost Ready (Robust” which makes it as a focus area for the case organization if they want to enhance their readiness for data-driven strategic decision-making. Strategisten päätösten tekeminen nopeasti muuttuvassa liiketoimintaympäristössä on yhä haastavampaa. Kilpailutilanne vaatii nopeita ja tehokkaita päätöksiä, mikä luo paradoksin, jossa sekä nopeus että huolellinen harkinta ovat molemmat ratkaisevan tärkeitä. Data ja analytiikka tarjoavat merkittäviä kilpailuetuja, mahdollistaen sekä päätöksenteko nopeuden, että laadun paranemisen.
Tämän pro gradu -tutkielman tavoitteena on tutkia, miten mitata organisaation valmiutta datalähtöiseen strategiseen päätöksentekoon. Tavoitteena on myös selvittää, mitkä ovat datalähtöisen strategisen päätöksenteon elementit ja mikä on tapausorganisaation nykyinen valmiustila. Tutkimus toteutetaan laadullisena yksittäistapaustutkimuksena IT-alalta.
Tulokset osoittavat, että paras työkalu datalähtöisen strategisen päätöksenteon valmiuden mittaamiseen on DECAS-kypsyysmalli. Mallin mukaan datalähtöisen strategisen päätöksenteon elementit ovat päätös, päätöksentekijä, päätöksentekoprosessi, data ja analytiikka. Organisaation valmius datalähtöiseen strategiseen päätöksentekoon todettiin olevan "Valmis (Epävarma)" ensimmäisillä neljällä osa-alueella. ”Analytiikka” saavutti tason "Lähes Valmis (Varma)", mikä tekee siitä tapausorganisaation painopistealueen, jos he haluavat parantaa valmiuttaan datalähtöiseen strategiseen päätöksentekoon.
The objective of this master’s thesis is to examine how to measure organization’s readiness for a data-driven strategic decision-making. The aim is also to find what are the elements of data-driven strategic decision-making and what is the current status of the case organization’s readiness. The study is conducted as a qualitative single case study from the IT industry.
The results indicate that the best tool for measuring readiness for data-driven strategic decision-making is DECAS maturity model. According to the model, elements of data-driven strategic decision-making are decision, decision-maker, decision-making process, data and analytics. As a result, organization’s readiness for data-driven strategic decision-making was found to be “Ready (Precarious)” from the first four areas. “Analytics” reached the level “Almost Ready (Robust” which makes it as a focus area for the case organization if they want to enhance their readiness for data-driven strategic decision-making.
Tämän pro gradu -tutkielman tavoitteena on tutkia, miten mitata organisaation valmiutta datalähtöiseen strategiseen päätöksentekoon. Tavoitteena on myös selvittää, mitkä ovat datalähtöisen strategisen päätöksenteon elementit ja mikä on tapausorganisaation nykyinen valmiustila. Tutkimus toteutetaan laadullisena yksittäistapaustutkimuksena IT-alalta.
Tulokset osoittavat, että paras työkalu datalähtöisen strategisen päätöksenteon valmiuden mittaamiseen on DECAS-kypsyysmalli. Mallin mukaan datalähtöisen strategisen päätöksenteon elementit ovat päätös, päätöksentekijä, päätöksentekoprosessi, data ja analytiikka. Organisaation valmius datalähtöiseen strategiseen päätöksentekoon todettiin olevan "Valmis (Epävarma)" ensimmäisillä neljällä osa-alueella. ”Analytiikka” saavutti tason "Lähes Valmis (Varma)", mikä tekee siitä tapausorganisaation painopistealueen, jos he haluavat parantaa valmiuttaan datalähtöiseen strategiseen päätöksentekoon.