Aktiivipihattohevosten syömiskäyttäytymisen analyysi

Abstract

Aktiivipihatot ovat vielä suhteellisen uusi hevostenpitotapa. Tutkimalla hevosten käyttäytymistä aktiivipihatossa ja vertaamalla sitä muissa elinympäristöissä saatuihin tuloksiin voidaan ymmärtää paremmin aktiivipihaton vaikutusta hevosiin. Työssä tutkittiin aktiivipihattohevosten syömiskäyttäytymistä talvella analysoimalla Harjun oppimiskeskuksen aktiivipihattohevosista kerättyä dataa. Analysoitiin suosivatko hevoset tiettyjä rehuautomaatteja tai juoma-altaita, näkyivätkö sään vaikutukset syömiskäyttäytymisessä ja vertailtin rotutyyppien välisiä eroja. Analyysin pohjalta luotiin ennustemalli hevosten käyttämälle ajalle vapaasti tarjolla olevaa olkea syöden. Syömiskäyttäytymisen analyysi suoritettiin vertailemalla datasta laskettuja tunnuslukuja ja sään vaikutusta tutkittiin korrelaatioita laskemalla. Ennustemalli toteutettiin lineaarisena regressiona pienimmän neliösumman estimointimenetelmää käyttäen. Saadut tulokset vastaavat jo olemassa oleviin tuloksiin hevosten aikabudjetista ja reagoimisesta koviin pakkasasteisiin. Lisäksi eri rehuautomaattien ja juoma-altaiden välisessä käytössä oli selkeitä eroja, eli ainakin keskimäärin hevoset suosivat tiettyjä paikkoja. Suosiota vaikuttaa selittävän eniten ruokintapaikan sijainti. Rotutyyppien välisessä vertailussa huomattiin merkittävä ero ruokintapaikoilla vietetyssä ajassa. Luodun ennustemallin selitysasteeksi saatiin 0.52. Mallia pystyisi ehkä parantamaan esimerkiksi muuttujalla, joka kuvaisi yksilön asemaa laumassa. Kaikissa saaduissa tuloksissa tulisi myös ottaa huomioon analysoidun datan suppeus.

Open barn systems are still a relatively new method of housing horses. By researching horses' behavior in open barn systems and comparing it with results from other housing alternatives we can gain a better understanding of the impacts of open barn systems on the horses. This study was performed by analyzing horses' feeding behavior in the winter from data collected in Harju Learning Centre's open barn systems. The goal was to determine if horses had preferences for specific feeding or drinking stations, assess how the weather influenced horses' feeding behavior, and compare different breed types. Based on the analysis, a prediction model for time spent eating freely available straw was created. The study included comparing statistical indicators obtained from the data and counting correlations between feeding durations and weather observations. The prediction model was implemented using linear regression with the least sum method. The results correspond with earlier knowledge of horses' time budget and feeding behavior in cold weather. In addition, a difference can be seen when comparing the usage of different feeding and drinking stations. This leads to the conclusion that at least on average, horses have a preference that is mostly influenced by location. When comparing breed types the clearest difference was in the time spent in feeding stations. The final prediction model has an R-squared value of 0.52. The model might improve with a variable that describes the horse's position in the herd. With all the results, the limited amount of data should be noted.