Energiankulutuskäyttäytymisen vaikutus asiakkaan elinkaariarvoon

Abstract

Kandidaatintutkielman tavoitteena on muodostaa laaja arvio kuluttajien keskeisimmistä energiankulutuksellisista tekijöistä ja tarkastella niiden vaikutusta asiakkaan elinkaariarvon määräytymiseen. Keskeisimmät energiankulutukselliset tekijät määrittelevät yksilöllistä energiankulutuskäyttäytymistä. Tutkimuksen hypoteesina on, että merkityksellisimpien tekijöiden avulla voi ennustaa asiakkaan elinkaariarvon muodostumista. Hypoteesin taustaa puoltavat aikaisemmat tutkimustulokset ja energiankulutuksen mallintamisen mahdollisuudet. Tutkimuksessa käytettävä aineisto on muodostettu energiankuluttajien kulutuksellisesta datasta vuodelta 2023 ja vuodelle 2024 arvioiduista ennusteista. Analysointimenetelminä on käytetty faktorianalyysiä ja lineaarista regressioanalyysiä.

Tutkimustulosten perusteella voidaan todeta energiankulutuskäyttäytymisellä olevan tilastollisesti merkitsevää vaikutusta asiakkaan elinkaariarvoon valitulla luottamustasolla. Kuluttajan valitsemat kulutustunnit ovat keskeisessä asemassa asiakkaan elinkaariarvon määräytymisen taustalla. Tutkimuksessa on arvioitu kriittisesti ennustettavuuden luotettavuutta, mutta myös huomioitu arvioiden luomat mahdollisuudet. Täten tutkimushypoteesin on todettu pitävän paikkansa.

The aim of this thesis is to form a comprehensive assessment of consumers' key energy consumption factors and examine their impact on determining the customers lifetime value. The most significant energy consumption factors define individual energy consumption behavior. The hypothesis of the study is that through the most significant factors, it is possible to predict the formation of the customers lifetime value. The background of the hypothesis is supported by previous research findings and the possibilities of modeling energy consumption. The data used in the study is formed from energy consumers' consumption data from the year 2023 and estimated forecasts for the year 2024. Factor analysis and linear regression analysis are used as analytical methods.

Based on the research results, it can be concluded that energy consumption behavior has statistically significant and predictable effects on the customers lifetime value at the chosen level of confidence. The consumption hours chosen by the consumer are most meaningful determining the customers lifetime value. The study critically evaluates the reliability of the forecasts while also considering the opportunities created by the estimates. Therefore, the research hypothesis is accepted.