Kohti organisatorista generatiivista tekoälyvalmiutta : laadullinen tutkimus organisaation generatiivisesta tekoälyvalmiudesta

Abstract

Organisaation valmius tekoälyyn koostuu tekoälyvalmiustekijöistä, joiden avulla organisaatio voi tietoisesti lisätä mahdollisuuksiaan tekoälyn onnistuneeseen käyttöönottoon. On tärkeää, että organisaatiot arvioivat tekoälyvalmiutta ennen käyttöönottopäätöstä lisätäkseen onnistumisia tekoälyn käyttöönotoissa. Generatiivisen tekoälyn potentiaaliset laajat mahdollisuudet ja käyttökohteet liiketoiminnalle herättävät lupauksia, mutta on vain vähän tutkimusta siitä, mitkä tekijät vaikuttavat generatiivisen tekoälyn onnistuneeseen käyttöönottoon ja hyväksymiseen organisaatiossa. Jotta organisaatiot voivat kokonaisvaltaisesti hyödyntää liiketoiminnassa generatiivisen tekoälyn liiketoimintapotentiaalin, on organisaatioiden omaksuttava sekä integroitava teknologia kattavasti organisaation toimintaan ja kehitykseen.

Tämän pro gradu -tutkielman tavoitteena on tuottaa tietoa ja ymmärrystä organisaation generatiivisesta tekoälyvalmiudesta siitä, miten se poikkeaa perinteisestä tekoälyvalmiudesta sekä siitä, miten generatiivisen tekoälyn avulla voidaan luoda liiketoiminta-arvoa. Käytännön tutkimustavoitteena on luoda alustava valmiusmalli tekijöistä, jotka vaikuttavat organisaation generatiiviseen tekoälyvalmiuteen. Alustava valmiusmalli luotiin teoriaperusteisesti. Tämä malli validoitiin empiirisellä tutkimuksella, jossa haastateltiin puolistrukturoiduilla teemahaastatteluilla seitsemää tarkasti valittua henkilöä, joilla oli kokemusta aihepiiristä.

Tutkimuksen tulokset osoittavat, että organisaatioiden generatiivinen tekoälyvalmius koostuu kahdeksasta dimensiosta (strateginen linjaus, resurssit, kyvykkyydet, organisaatiokulttuuri, data, ympäristö, työntekijävalmius, käyttäjäkokemus sekä loppukäyttäjävalmius) sekä 33 valmiustekijästä dimensioiden sisällä. Lisäksi tutkimus tuo esiin, että organisaation generatiivisen tekoälyvalmiuden nähdään olevan osittain erilainen kuin organisaation perinteisen tekoälyvalmiuden.

An organisation's AI readiness consists of AI capabilities that enable the organisation to consciously increase its chances of successfully adopting AI. It is important for organizations to assess their AI readiness prior to making a adopt decision to increase their chances of successful AI adaptations. The potential for a wide range of opportunities and business applications of generative AI holds promises, but there are few studies on the factors that influence the successful adoption and acceptance of generative AI in an organisation. For organisations to fully exploit the business potential of generative AI organisations need to embrace and integrate the technology comprehensively into the organisation's operations and development.

The aim of this thesis is to provide information and understanding about the generative AI readiness of an organisation and how it differs from traditional AI readiness. Practical research objective is to create a preliminary readiness model of the factors that influence an organisation's generative AI readiness. The preliminary readiness model was created on a theory-based and validated by an empirical study, in which seven carefully selected individuals with experience in the field were interviewed through semi-structured thematic interviews.

The results of the study showed that the generative AI readiness of organisations consists of 8 dimensions (strategic alignment, resources, capabilities, culture, data, environment, employee capability and user experience and end-user capability) and 33 capability factors within each dimension. An organisation's generative AI readiness is seen as partly different from traditional AI readiness.