Datastrategian kehittäminen pk-yrityksessä
Marjanen, Elina (2024)
Pro gradu -tutkielma
2024
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024083067283
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024083067283
Tiivistelmä
Datastrategia on suunnitelma, jonka avulla strategisesti tärkeä data saadaan hallitusti ja tietoturvallisesti hyötykäyttöön tukemaan ja kehittämään yrityksen päätöksentekoa, johtamista, liiketoimintaa sekä strategiaa. Datasta saatavia hyötyjä tunnistetaan laajasti, mutta datastrategian ymmärrys etenkin pienten ja keskisuurten yritysten kontekstissa on vielä epäselvää.
Tämän pro gradu -tutkielman tavoitteena oli selvittää datastrategian tarpeellisuutta, sisältöä ja onnistumiseen vaikuttavia tekijöitä pk-yrityksen kontekstissa. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena ja empiirinen aineisto kerättiin puolistrukturoiduilla haastatteluilla. Tutkimuksen informantit olivat kohdeyrityksen datanhallinnan ja datan hyödyntämisen parissa toimivia asiantuntijoita, päälliköitä ja johtajia.
Tutkimustuloksissa tunnistettiin useita datastrategian tarpeellisuutta alleviivaavia hyötyjä, kuvattiin datastrategialta kaivattavaa sisältöä sekä datastrategian onnistumiseen vaikuttavia tekijöitä pk-kohdeyrityksessä. Tutkimuksen tuloksena esitetään pk-yrityksen datastrategialle pohja, jonka avulla datastrategiaa voidaan lähteä kehittämään. Pohjan strateginen taso huomioi datastrategian vision, tavoitteet ja mittarit sekä hyödyt liiketoiminnalle. Operatiivinen taso huomio keskeiset datanhallinnan ja datan johtamisen osa-alueet. Lisäksi pohja huomioi datastrategian onnistumiseen vaikuttavia tekijöitä pk-kontekstissa. A data strategy is a plan to ensure that strategically important data is used in a controlled and secure manner to support and develop the company's decision-making, management, business operations and strategy. The benefits of data are widely recognised, but the understanding of data strategy is still unclear, especially in the context of small and medium-sized enterprises.
The aim of this master’s thesis was to examine the need for a data strategy, its content and the factors influencing its success in the context of SME. The study was conducted as a qualitative study and empirical data was collected through semi-structured interviews. The informants were experts, managers and executives involved in data management and exploitation in the target company.
The results of the study identified several benefits that underline the need for a data strategy, described the content required for a data strategy and the factors that may influence the success of a data strategy in an SME target company. As a result of the study, a basis for a data strategy for an SME is presented, which can be used as a basis for developing a data strategy. The strategic level of the basis takes into account the data strategy's vision, objectives and indicators, as well as the benefits for business operations. The operational level considers the key aspects of data governance and data management. In addition, the baseline considers the factors influencing the success of the data strategy in SME context.
Tämän pro gradu -tutkielman tavoitteena oli selvittää datastrategian tarpeellisuutta, sisältöä ja onnistumiseen vaikuttavia tekijöitä pk-yrityksen kontekstissa. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena ja empiirinen aineisto kerättiin puolistrukturoiduilla haastatteluilla. Tutkimuksen informantit olivat kohdeyrityksen datanhallinnan ja datan hyödyntämisen parissa toimivia asiantuntijoita, päälliköitä ja johtajia.
Tutkimustuloksissa tunnistettiin useita datastrategian tarpeellisuutta alleviivaavia hyötyjä, kuvattiin datastrategialta kaivattavaa sisältöä sekä datastrategian onnistumiseen vaikuttavia tekijöitä pk-kohdeyrityksessä. Tutkimuksen tuloksena esitetään pk-yrityksen datastrategialle pohja, jonka avulla datastrategiaa voidaan lähteä kehittämään. Pohjan strateginen taso huomioi datastrategian vision, tavoitteet ja mittarit sekä hyödyt liiketoiminnalle. Operatiivinen taso huomio keskeiset datanhallinnan ja datan johtamisen osa-alueet. Lisäksi pohja huomioi datastrategian onnistumiseen vaikuttavia tekijöitä pk-kontekstissa.
The aim of this master’s thesis was to examine the need for a data strategy, its content and the factors influencing its success in the context of SME. The study was conducted as a qualitative study and empirical data was collected through semi-structured interviews. The informants were experts, managers and executives involved in data management and exploitation in the target company.
The results of the study identified several benefits that underline the need for a data strategy, described the content required for a data strategy and the factors that may influence the success of a data strategy in an SME target company. As a result of the study, a basis for a data strategy for an SME is presented, which can be used as a basis for developing a data strategy. The strategic level of the basis takes into account the data strategy's vision, objectives and indicators, as well as the benefits for business operations. The operational level considers the key aspects of data governance and data management. In addition, the baseline considers the factors influencing the success of the data strategy in SME context.