Tekoälyn soveltaminen teollisuuden tuotannonsuunnittelussa

Abstract

Tekoälyn tehokkuus sekä kyky käsitellä suuria datamääriä luo yrityksissä halua hyödyntää sitä monipuolisesti. Tuotannon alan yrityksiltä vaaditaan tehokkaita ja joustavia tuotantoprosesseja. Digitalisaation myötä yritykset ovat keränneet runsaita määriä tuotantodataa. Tämä ja tekoälyn käytön lisääntyminen antavat runsaasti mahdollisuuksia kehittää teollisuuden tuotantoa tuotannonsuunnittelun optimoimisessa.

Tämä kandidaatintyö käsittelee tekoälyn soveltamista tuotannonsuunnittelun parantamiseksi teollisuuden aloilla. Työn tavoitteena on selvittää mitä tuotannonsuunnittelun haasteita on mahdollista ratkaista tekoälyn avulla. Työssä tarkastellaan, minkälaisia ongelmia tuotannonsuunnittelussa on tällä hetkellä sekä mitä dataa tekoäly edellyttää tuotannonsuunnittelun osalta. Työ on toteutettu kirjallisuuskatsauksena hyödyntämällä alan kirjallisuutta ja tutkimuksia.

Työssä havaittiin, että tekoälyn avulla voidaan parantaa tuotannonsuunnittelijoiden päätöksentekoa. Koneoppimisen avulla voidaan lisätä heidän tietämystänsä ja ottaa huomioon vaikeasti havaittavia kuvioita ja yhteyksiä saatavilla olevista tiedoista. Se voi ehdottaa nopeasti erilaisia ratkaisuja tuotannossa tapahtuviin poikkeustilanteisiin ja häiriöihin. Jatkotutkimukset voivat keskittyä kehittämään entistä edistyneempiä tekoälymalleja, jotka on suunniteltu teollisuuden tuotantoprosessien optimointia varten.