Datamalli päätöksenteon tukena : case Espoon kaupungin koulukuljetukset

Abstract

Tietojohtaminen on ilmiönä ajankohtainen niin yksityisellä kuin julkisella sektorillakin. Dataa on yhä enemmissä määrin saatavissa ja sitä pyritään hyödyntämään siten, että siitä saadaan hyödyllistä tietoa päätöksenteon tueksi. Organisaatioiden johtamista toteutetaan edistämällä kykyä luoda arvoa tiedolla ja osaamisella. Pyrkimyksenä on olemassa olevan ja sinne saatavissa olevan datan hyödyntäminen sekä myös sen saatavuuden varmistaminen.

Tämän opinnäytetyön toimeksiantajana toimii Espoon kaupungin Logistiikka -vastuuyksikkö. Opinnäytetyön tavoitteena on selvittää miten muut kunnat hyödyntävät dataa koulukuljetuksia koskevan päätöksenteon tukena. Selvityksen lisäksi tavoitteena on rakentaa Power BI -datamalli kohdeorganisaation käyttöön työkaluksi, mitä vastuuyksikkö voi hyödyntää koulukuljetuksia koskevassa päätöksenteossa. Tarve työhön tuli toimeksiantajalta, mikä ei ole aikaisemmin teettänyt samanlaista selvitystä. Datan hyödyntämisen kasvattaminen on ajankohtainen osana kohdeorganisaation strategiaa ja siinä korostuvaa tiedolla johtamista.

Tutkimus on toteutettu kvalitatiivisin menetelmin konstruktiivisena tapaustutkimuksena. Konstruktion rakentamiseen on hyödynnetty kirjallisuuskatsauksessa käsiteltyä teoriaa. Työn empiirinen aineisto koostuu kohdeorganisaation koulukuljetusdatasta sekä haastattelujen tuloksista. Datamallin rakentamisessa on sovellettu OSEMN-prosessimallia.

Työn tuloksena on tuotettu ehdotus Power BI -datamallista, mikä on rakennettu monivaiheisen prosessin tuotoksena. Syntynyt konstruktio on otettu käyttöön kohdeorganisaatiossa, joka jatkossa voi kehittää ja laajentaa tuotosta muuttuvien tietotarpeidensa sekä liiketoimintakentän mukaan.

Knowledge management is a current phenomenon in both the private and public sectors. Increasingly, more data is available, and there is an effort to utilize it to extract useful information to support decision-making. Organizations are managed by promoting the ability to create value through knowledge and expertise. The aim is to leverage the existing data and ensure its availability.

The commissioner of this thesis is the city of Espoo’s logistics unit that is responsible for school transportation in the city. The objective of the thesis is to investigate how other cities utilize data to support decision-making regarding school transportation. In addition to the investigation, the goal is to build a Power BI data model for the target organization to use as a tool that the logistics unit can utilize in decision-making about school transportation. The need for this work arose from the commissioner, which has not previously conducted a similar investigation. Data utilization plays increasingly big part of the target organization's strategy, which emphasizes knowledge-based management.

The research has been conducted using qualitative methods as a constructive case study. The construction has utilized the theory discussed in the literature review. The empirical data of the work consists of school transportation data from the target organization and the results of interviews. The OSEMN process model has been applied in building the data model.

The result of the work is a proposal for a Power BI data model comprising six report pages. The output has been created through a multi-phase process. The resulting construction has been implemented in the target organization, which can further develop and expand the output according to its changing information needs and business environment.