Utilization of AI applications in the field of impact investing

Abstract

This bachelor's thesis concerns the role of artificial intelligence applications in impact investing. The thesis aims also to assess the research gap related to the topic, existing due to the novelty of the phenomena. The goal was to examine, how artificial intelligence applications are utilized in work tasks in the field of impact investing. In addition, it was observed, what kind of future potential artificial intelligence contains for the field, and what risks may be the implementation cause. The thesis focuses on the viewpoint of impact investing professionals working in Finland. The study was conducted by qualitative methods and the data collection was done via semi-structured individual interviews. To achieve the aim, the interview data was written into transcripts, anonymized, and analyzed. Gioiamethod was used during the analyzation phase, which meant that the research data was observed by coding different and grouping parts of the interview answers. The aim of this was to discover different themes from the research data.

The results found among the research data can be divided into three categories: the AI application utilization by the impact investing professionals in the present term, the perception of the professionals about the utilization possibilities of AI in their field in the future, and the risks identified related to the topic and the management of them. The most significant research results were the observation, that AI tools have been already actively implemented by the impact investing professionals, and the future potential of the AI in their field related to impact monitoring and documentation for example. In addition, the existence of the risks contained in the phenomenon was admitted, and the critical stance when viewing AI's data outputs and the need for applied regulation were highlighted as important elements of risk management.

Tämä kandidaatintutkielma käsittelee tekoälysovellutusten roolia vaikuttavuussijoittamisessa. Tutkielma pyrkii osaltaan vastaamaan aiheeseen liittyvään, ilmiön uutuudesta johtuvaan, tutkimusaukkoon. Tavoitteena oli selittää, millä tavalla tekoälytyökaluja hyödynnetään vaikuttamissijoittamisen alan työtehtävissä. Tämän lisäksi tutkittiin myös, millaista alalle hyödyllistä tulevaisuuden potentiaalia ja millaisia riskejä, tekoälyn implementoimiseen liittyy. Tutkimuksessa keskitytään Suomessa vaikuttavuussijoittamisen parissa työskentelevien asiantuntijoiden näkökulmaan. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena, ja tutkimusaineisto kerättiin puolistrukturoiduilla yksilöhaastatteluilla. Tutkimuksen tavoitteen saavuttamiseksi, haastatteluilla kerätty vastausaineisto litteroitiin, anonymisoitiin ja analysoitiin. Analysointivaiheeseen hyödynnettiin Gioia-menetelmää, jonka myötä tutkimusaineistoa havainnoitiin ryhmittelemällä vastausten osia. Tällä tavoin pyrittiin löytämään tutkimusdatasta erilaisia teemoja.

Tutkimusdatan pohjalta löytyneet tutkimustulokset ovat jaettavissa kolmeen aihepiiriin: ammattilaisten tapaan hyödyntää tekoälyä työssään nykyhetkessä, ammattilaisten näkemykseen tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksista alalla tulevaisuudessa, sekä ammattilaisten kokemiin, aiheeseen liittyviin riskeihin ja niiden hallintaan. Merkittävimmät tutkimustulokset olivat havainto siitä, että tekoälytyökalut on jo otettu aktiiviseen käyttöön ammattilaisten toimesta vaikuttavuussijoittamisen alalla sekä tekoälytyökalujen potentiaali esimerkiksi vaikuttavuuden seuraamiseen ja dokumentointiin liittyen. Lisäksi aiheeseen liittyvien riskien olemassaolo tunnistettiin ja kriittisen suhtautumisen tärkeyttä tekoälyn tuottamaa informaatiota kohtaan painotettiin sovelletun regulaation tarpeellisuuden ohella.