Asiakastiedon kerääminen ja hyödyntäminen : case KPC Keilaniemi Oy
Azimi, Namatullah Gabriel (2024)
Kandidaatintyö
Azimi, Namatullah Gabriel
2024
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024091371107
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024091371107
Tiivistelmä
Tämä kandidaatintyö tutkii asiakastiedon keräämisen ja hyödyntämisen merkitystä yrityksille, tapausyrityksenä KPC Keilaniemi Oy. Digitalisaation ja teknologisen kehityksen myötä asiakastiedosta on tullut keskeinen resurssi, joka voi parantaa kilpailuetua, asiakaskokemusta ja liiketoiminnan kehittämistä. Työn tavoitteena on selvittää, kuinka asiakastietoa voidaan kerätä ja analysoida tehokkaasti, sekä miten sen pohjalta voidaan optimoida yrityksen markkinointia, asiakaspalvelua ja päätöksentekoa.
Työssä käsitellään asiakastiedon eri tyyppejä ja tiedonkeruumenetelmiä, kuten web-analytiikkaa ja transaktionaalista tietoa, sekä niiden roolia liiketoiminnan kehittämisessä. Tapaus tutkimus KPC Keilaniemestä osoittaa, että yritys hyödyntää asiakastietoa, mutta sen tehokkuutta voisi parantaa käyttämällä keskitettyä asiakkuudenhallintajärjestelmää (CRM) ja syvempää analytiikkaa.
Tulosten mukaan asiakastiedon tehokas hyödyntäminen parantaa yrityksen kilpailukykyä, resurssien hallintaa ja asiakastyytyväisyyttä. Suosituksena on investoida kehittyneempiin analytiikkatyökaluihin ja asiakastiedon keskittämiseen, mikä mahdollistaisi kohdennetumman markkinoinnin ja asiakaspalvelun.
Työssä käsitellään asiakastiedon eri tyyppejä ja tiedonkeruumenetelmiä, kuten web-analytiikkaa ja transaktionaalista tietoa, sekä niiden roolia liiketoiminnan kehittämisessä. Tapaus tutkimus KPC Keilaniemestä osoittaa, että yritys hyödyntää asiakastietoa, mutta sen tehokkuutta voisi parantaa käyttämällä keskitettyä asiakkuudenhallintajärjestelmää (CRM) ja syvempää analytiikkaa.
Tulosten mukaan asiakastiedon tehokas hyödyntäminen parantaa yrityksen kilpailukykyä, resurssien hallintaa ja asiakastyytyväisyyttä. Suosituksena on investoida kehittyneempiin analytiikkatyökaluihin ja asiakastiedon keskittämiseen, mikä mahdollistaisi kohdennetumman markkinoinnin ja asiakaspalvelun.
