Tekoälyn sovellusmahdollisuudet varastoinnissa ja varastonohjauksessa
Pesonen, Otto (2024)
Kandidaatintyö
2024
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024091673070
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024091673070
Tiivistelmä
Nykyisin tekoäly on yksi maailman puhutuimmista teknologioista. Sen lähes rajattomiksi kuvaillut käyttökohteet ovat luoneet uusia mahdollisuuksia. Tekoälyä sovelletaan nykypäivän globaalissa markkinataloudessa jo monin tavoin. Varastointi on yksi aloista, jossa tekoälyn potentiaalia voitaisiin valjastaa. Tämä kandidaatintyö tarkastelee, kuinka tekoälyn sovelluksia voidaan hyödyntää varastoinnissa ja varastonohjauksessa.
Työn alussa käsitellään tekoälyn ja varaston teoriaa yleisellä tasolla. Alussa käydään läpi tekoälyn sekä varaston määritelmiä että tekoälyn eri koulutuskeinoja. Tämän jälkeen tarkastellaan tekoälyn sovellusmahdollisuuksia varastoinnissa ja varastonohjauksessa. Työssä on tutkittu reaalimaailmaa mukailevaa logistiikkakeskusta, jossa arvioidaan työssä esille tuotujen tekoälysovellusten toimivuutta. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena sekä asiantuntijaa haastattelemalla.
Tutkimuksessa havaittiin tekoälyn käytön potentiaali ennustavaan analytiikkaan, automaattiseen tilausten käsittelyyn sekä reaaliaikaiseen inventaarion hallintaan. Tekoälyllä on markkina varastoinnissa, koska se pystyy analysoimaan valtavan määrän dataa, vaikka sen laskentateho ei ole vielä halutulla tasolla. Monissa yrityksissä jo nykyisin käytössä olevat järjestelmät riittävät tarkkaan kysynnän ennustamiseen ilman tekoälyä. Tekoälyn laajemman mittakaavan potentiaali tulee esiin konenäköä hyödyntävissä järjestelmissä, joita voidaan käyttää laadunvalvonnallisissa menetelmissä.
Työn alussa käsitellään tekoälyn ja varaston teoriaa yleisellä tasolla. Alussa käydään läpi tekoälyn sekä varaston määritelmiä että tekoälyn eri koulutuskeinoja. Tämän jälkeen tarkastellaan tekoälyn sovellusmahdollisuuksia varastoinnissa ja varastonohjauksessa. Työssä on tutkittu reaalimaailmaa mukailevaa logistiikkakeskusta, jossa arvioidaan työssä esille tuotujen tekoälysovellusten toimivuutta. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena sekä asiantuntijaa haastattelemalla.
Tutkimuksessa havaittiin tekoälyn käytön potentiaali ennustavaan analytiikkaan, automaattiseen tilausten käsittelyyn sekä reaaliaikaiseen inventaarion hallintaan. Tekoälyllä on markkina varastoinnissa, koska se pystyy analysoimaan valtavan määrän dataa, vaikka sen laskentateho ei ole vielä halutulla tasolla. Monissa yrityksissä jo nykyisin käytössä olevat järjestelmät riittävät tarkkaan kysynnän ennustamiseen ilman tekoälyä. Tekoälyn laajemman mittakaavan potentiaali tulee esiin konenäköä hyödyntävissä järjestelmissä, joita voidaan käyttää laadunvalvonnallisissa menetelmissä.