Suomalaisten rakennusalan yritysten konkurssien ennustaminen taloudellisilla tunnusluvuilla ja ei-taloudellisilla muuttujilla

Abstract

Tässä kandidaatintutkielmassa selvitettiin, voidaanko suomalaisten rakennusalan yritysten konkursseja ennustaa taloudellisilla tunnusluvuilla ja ei-taloudellisilla muuttujilla. Tutkielman teoriaosuudessa käsitellään konkurssien todennäköisyyteen vaikuttavia tekijöitä, yleisesti ennustamiseen käytettyjä muuttujia sekä konkurssiennustusmalleja. Empiirisessä osuudessa luodaan kaksi logistiseen regressioon perustuvaa konkurssiennustusmallia, joiden aineisto koostuu yritysten tilinpäätöstiedoista noin vuosi ja noin kaksi vuotta ennen konkursseja.

Tutkimus osoitti, että suomalaisten rakennusalan yritysten konkursseja voidaan ennustaa valituilla muuttujilla. Ennustamisen tehokkuus noin vuosi ennen konkursseja on hyvä ja vähintään tyydyttävä, jos ennustaminen tapahtuu noin kaksi vuotta ennen konkursseja. Yritysten vakavaraisuus ja ikä osoittautuivat erityisen tärkeiksi muuttujiksi konkurssien ennustettavuuden kannalta. Tutkimustulokset muuttujien tärkeydestä ovat linjassa aiemman tutkimuksen kanssa, tarjoten kuitenkin uutta tietoa kyseisten muuttujien hyödyntämisestä Suomen markkinaympäristössä.

This bachelor's thesis investigated whether the bankruptcies of Finnish construction companies can be predicted using financial ratios and non-financial variables. The theoretical part of the thesis addresses factors influencing the likelihood of bankruptcies, variables commonly used for prediction, and bankruptcy prediction models. In the empirical part, two bankruptcy prediction models based on logistic regression are created, using data from the financial statements of companies approximately one year and approximately two years before bankruptcies.

The research showed that the bankruptcies of Finnish construction companies can be predicted with the selected variables. The prediction accuracy is good about one year before bankruptcies and at least satisfactory if the prediction is made about two years before bankruptcies. The solvency and age of the companies proved to be particularly important variables for bankruptcy predictability. The research results on the importance of the variables are in line with previous research, while also providing new insights into the utilization of these variables in the Finnish market environment.