Promoting environmental sustainability through artificial intelligence in procurement
Lee, Venla (2024)
Pro gradu -tutkielma
2024
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024110890143
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024110890143
Tiivistelmä
The procurement activities of companies can have a substantial impact on environmental sustainability. As climate change progresses, investing in sustainable procurement practices becomes increasingly essential. Artificial intelligence offers considerable potential to support more sustainable procurement practices.
This study aimed to examine how and in which areas companies could utilize artificial intelligence to enhance environmental sustainability in procurement, as well as how artificial intelligence can help identify and mitigate sustainability-related risks within this field. The research was conducted as a qualitative case study, using semi-structured thematic interviews as the primary method. The case companies were two large Finnish companies.
The findings indicate that artificial intelligence’s primary advantage lies in its capacity to automate processes and optimize supplier selection. Additionally, artificial intelligence holds significant potential for emissions calculation and monitoring. Tools driven by artificial intelligence could improve procurement logistics by reducing carbon footprints through more efficient load planning and routing. Despite these benefits, the use of artificial intelligence remains limited within the case companies. Yritysten hankintatoiminnalla voi olla merkittäviä vaikutuksia ympäristön kestävyyteen. Ilmastonmuutoksen edetessä kestävien hankintakäytäntöjen merkitys kasvaa entisestään. Tekoäly tarjoaa huomattavia mahdollisuuksia kestävämmän hankintatoimen edistämiseksi.
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, miten ja millä hankinnan osa-alueilla yritykset voisivat hyödyntää tekoälyä ympäristön kestävyyden parantamiseksi sekä kuinka tekoäly voi auttaa tunnistamaan ja lieventämään kestävyyteen liittyviä riskejä tällä alalla. Tutkimus toteutettiin kvalitatiivisena tapaustutkimuksena, ja ensisijaisena tutkimusmenetelmänä käytettiin puolistrukturoituja temaattisia haastatteluja. Tapausyhtiöt olivat kaksi suurta suomalaista pörssiyhtiötä.
Tulokset osoittavat, että tekoälyn ensisijainen etu on sen kyky automatisoida prosesseja ja optimoida toimittajien valintaa. Tekoälyllä on myös merkittävää potentiaalia päästöjen laskennassa ja seurannassa. Lisäksi tekoälypohjaiset työkalut voivat parantaa hankintojen logistiikkaa ja vähentää hiilijalanjälkeä optimoimalla logistiikan suunnittelua ja reititystä. Näistä eduista huolimatta tekoälyn käyttö on edelleen hyvin vähäistä tapausyrityksissä.
This study aimed to examine how and in which areas companies could utilize artificial intelligence to enhance environmental sustainability in procurement, as well as how artificial intelligence can help identify and mitigate sustainability-related risks within this field. The research was conducted as a qualitative case study, using semi-structured thematic interviews as the primary method. The case companies were two large Finnish companies.
The findings indicate that artificial intelligence’s primary advantage lies in its capacity to automate processes and optimize supplier selection. Additionally, artificial intelligence holds significant potential for emissions calculation and monitoring. Tools driven by artificial intelligence could improve procurement logistics by reducing carbon footprints through more efficient load planning and routing. Despite these benefits, the use of artificial intelligence remains limited within the case companies.
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, miten ja millä hankinnan osa-alueilla yritykset voisivat hyödyntää tekoälyä ympäristön kestävyyden parantamiseksi sekä kuinka tekoäly voi auttaa tunnistamaan ja lieventämään kestävyyteen liittyviä riskejä tällä alalla. Tutkimus toteutettiin kvalitatiivisena tapaustutkimuksena, ja ensisijaisena tutkimusmenetelmänä käytettiin puolistrukturoituja temaattisia haastatteluja. Tapausyhtiöt olivat kaksi suurta suomalaista pörssiyhtiötä.
Tulokset osoittavat, että tekoälyn ensisijainen etu on sen kyky automatisoida prosesseja ja optimoida toimittajien valintaa. Tekoälyllä on myös merkittävää potentiaalia päästöjen laskennassa ja seurannassa. Lisäksi tekoälypohjaiset työkalut voivat parantaa hankintojen logistiikkaa ja vähentää hiilijalanjälkeä optimoimalla logistiikan suunnittelua ja reititystä. Näistä eduista huolimatta tekoälyn käyttö on edelleen hyvin vähäistä tapausyrityksissä.