Data-analytiikan hyödyt energiayhtiön tuotanto-liiketoiminnassa

Abstract

Energia-ala kehittyy nopeasti, ja yritykset pyrkivät hyödyntämään nykyaikaisia teknologioita ja data-analytiikkaa optimoidakseen toimintaansa ja tehostaakseen päätöksentekoaan. Datan määrä on kasvanut huomattavasti, mutta sen täysimääräinen hyödyntäminen on vielä kehitysvaiheessa monilla aloilla. Energiayhtiöissä, joissa tuotanto-omaisuuden hallinta ja investointien kohdentaminen ovat kriittisiä, data-analytiikka tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia kustannusten vähentämiseen ja tuotannon tehokkuuden parantamiseen.

Tässä tutkimuksessa tarkasteltiin data-analytiikan hyödyntämistä energiayhtiön tuotanto-liiketoiminnassa ja sen tuottamia taloudellisia hyötyjä. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksen, asiantuntijahaastatteluiden ja tapaustutkimuksen yhdistelmänä. Tämän diplomityön tavoitteena on selvittää mitä konkreettisia taloudellisia hyötyjä datasta on energiayhtiön Tuotanto-liiketoiminnalle ja sitä kautta koko yhtiölle. Diplomityön tavoitteeseen pyrittiin pääsemään selvittämällä oleelliset datan lähteet, mihin tarkoituksiin tätä dataa voitaisiin hyödyntää ja mitkä ovat data-analytiikan taloudelliset hyödyt energiayhtiön tuotantoliiketoiminnassa.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tutkimus saavutti tavoitteensa tarjoamalla selkeän kokonaiskuvan energiayhtiön käytettävissä olevista datalähteistä ja niiden hyödyntämismahdollisuuksista. Tutkimuksessa löydettiin konkreettisia esimerkkejä siitä, miten datan yhdistäminen ja data-analytiikka voivat tukea ennakoivaa kunnossapitoa, resurssien optimaalista kohdentamista ja päätöksenteon parantamista. Käytännön toteutuksissa korostui erityisesti modernien data-alustojen ja analytiikkatyökalujen rooli, jotka mahdollistavat tiedon tehokkaan jalostamisen ja hyödyntämisen päätöksenteon tukena.

The energy sector is evolving rapidly, with companies striving to leverage modern technologies and data analytics to optimize operations and enhance decision-making processes. While the amount of data available has grown significantly, its full potential is yet to be realized in many industries. In energy companies, where the management of production assets and the allocation of investments are critical, data analytics presents substantial opportunities for cost reduction and improved operational efficiency.

This study examined the utilization of data analytics in the production operations of an energy company and the financial benefits it can generate. The research was conducted using a combination of a literature review, expert interviews, and a case study. The objective of this thesis was to identify the financial benefits that data can provide to the production operations of an energy company and, consequently, to the entire organization. To achieve this objective, the study focused on identifying the key data sources, determining the potential uses for this data, and assessing the economic advantages of data analytics in the energy company’s production business.

The study successfully met its objectives by providing a clear overview of the data sources available to the energy company and their potential applications. Concrete examples were identified, illustrating how data integration and analytics can support predictive maintenance, optimize resource allocation, and improve decision-making processes. The findings highlighted the pivotal role of modern data platforms and analytics tools in enabling efficient processing and utilization of information to support strategic decisions.