Migreenipotilaan tunnistaminen kasvojen lämpösäteilyn kuvantamisen avulla
Hyttinen, Elina (2024)
Kandidaatintyö
Hyttinen, Elina
2024
School of Engineering Science, Laskennallinen tekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20241217103726
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20241217103726
Tiivistelmä
Tässä kandidaatin työssä tutkittiin migreenipotilaiden kasvojen pintaverenkiertoa lämpökamerakuvantamisen avulla. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, voidaanko lämpökamerakuvista havaittavaa verenkierron epäsymmetriaa hyödyntää migreenipotilaiden tunnistamisessa.
Työssä kuvattiin migreenipotilaan ja terveen henkilön kasvot infrapunalämpökameralla, jonka avulla saatiin tarkat lämpökuvat kasvojen pintalämpötiloista. Kuvia analysoitiin Matlab-ohjelmistolla, jossa varikuvat muunnettiin lämpötilakuviksi pikseleiden avulla. Analysointi keskittyi vain kasvojen alaosaan. Lämpötilakuvien avulla saatiin selville kasvojen, maksimi-, minimi- ja keskilämpötilat. Pikseleiden avulla voitiin laskea anisotropia indeksit, jotka kertovat verenkierron symmetriasta.
Tulokset osoittivat, että migreenipotilailla kasvojen lämpötilajakauma oli epäsymmetrinen, erityisesti kasvojen alaosassa. Lämpökamerakuvaus osoittautui lupaavaksi menetelmäksi migreenin tunnistamisessa.
Työssä kuvattiin migreenipotilaan ja terveen henkilön kasvot infrapunalämpökameralla, jonka avulla saatiin tarkat lämpökuvat kasvojen pintalämpötiloista. Kuvia analysoitiin Matlab-ohjelmistolla, jossa varikuvat muunnettiin lämpötilakuviksi pikseleiden avulla. Analysointi keskittyi vain kasvojen alaosaan. Lämpötilakuvien avulla saatiin selville kasvojen, maksimi-, minimi- ja keskilämpötilat. Pikseleiden avulla voitiin laskea anisotropia indeksit, jotka kertovat verenkierron symmetriasta.
Tulokset osoittivat, että migreenipotilailla kasvojen lämpötilajakauma oli epäsymmetrinen, erityisesti kasvojen alaosassa. Lämpökamerakuvaus osoittautui lupaavaksi menetelmäksi migreenin tunnistamisessa.
